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Le réglage du modèle aide-t-il à augmenter la précision ?
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Anonim

Le réglage du modèle aide à augmenter la précision_.

L'objectif du paramètre réglage est de trouver la valeur optimale pour chaque paramètre à améliorer la précision du maquette . Pour régler ces paramètres, vous devez avoir une bonne compréhension de ces significations et de leur impact individuel sur maquette.

De plus, comment les modèles peuvent-ils améliorer la précision ?

Voyons maintenant le moyen éprouvé d'améliorer la précision d'un modèle:

  1. Ajoutez plus de données. Avoir plus de données est toujours une bonne idée.
  2. Traiter les valeurs manquantes et aberrantes.
  3. Ingénierie des fonctionnalités.
  4. Sélection de fonctionnalité.
  5. Algorithmes multiples.
  6. Réglage de l'algorithme.
  7. Méthodes d'ensemble.

On peut également se demander, comment pouvons-nous améliorer le modèle de forêt aléatoire ? Il existe trois approches générales pour améliorer un modèle d'apprentissage automatique existant:

  1. Utilisez davantage de données (de haute qualité) et d'ingénierie de fonctionnalités.
  2. Réglez les hyperparamètres de l'algorithme.
  3. Essayez différents algorithmes.

Compte tenu de cela, qu'est-ce que le réglage du modèle ?

Réglage est le processus de maximisation d'un des modèles performances sans surajustement ni création d'un écart trop élevé. Les hyperparamètres peuvent être considérés comme les « cadrans » ou les « boutons » d'un apprentissage automatique maquette . Le choix d'un ensemble approprié d'hyperparamètres est crucial pour maquette précision, mais peut être difficile en termes de calcul.

Comment puis-je être un meilleur modèle ?

  1. Ajoutez plus de données !
  2. Ajoutez plus de fonctionnalités !
  3. Faites la sélection des fonctionnalités.
  4. Utilisez la régularisation.
  5. Bagging est l'abréviation de Bootstrap Aggregation.
  6. Le boosting est un concept un peu plus compliqué et repose sur l'entraînement successif de plusieurs modèles essayant chacun d'apprendre des erreurs des modèles qui le précèdent.

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