Vidéo: A quoi sert en Python ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
R a été développé principalement comme un outil d'analyse statistique et de prototypage rapide d'un problème d'analyse de données. Python , d'autre part, a été développé comme un langage orienté objet moderne à usage général dans la même veine que C++ ou Java mais avec une courbe d'apprentissage plus simple et un comportement plus flexible.
Par conséquent, que signifie ' r en Python ?
Dans Python , r '^$' est une expression régulière qui correspond à une ligne vide. Les ' r ' devant dit Python l'expression est une chaîne brute. Dans une chaîne brute, les séquences d'échappement ne sont pas analysées. Par exemple, ' ' est un seul caractère de nouvelle ligne. Mais, r ' ' aurait être deux caractères: une barre oblique inverse et un « n ».
Sachez également, qu'est-ce qui est le plus difficile R ou Python? R est légèrement Plus fort à ramasser, d'autant plus qu'il ne suit pas les conventions normales des autres langages de programmation courants. Python est assez simple pour en faire un très bon premier langage de programmation à apprendre.
En tenant compte de cela, pourquoi Python est-il meilleur que R ?
Python c'est mieux pour la manipulation de données et les tâches répétées, tandis que R est bon pour l'analyse ad-hoc et l'exploration des ensembles de données. Python est le meilleur outil pour l'intégration et le déploiement de Machine Learning, mais pas pour l'analyse commerciale. R est bon pour les projets lourds en statistiques et les plongées ponctuelles dans un ensemble de données.
Quel est le meilleur R ou Python pour la science des données ?
Depuis R a été construit comme un langage statistique, il convient à beaucoup meilleur faire un apprentissage statistique. Python , d'autre part, est un meilleur choix pour l'apprentissage automatique avec sa flexibilité pour une utilisation en production, en particulier lorsque le l'analyse des données les tâches doivent être intégrées aux applications Web.
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