Vidéo: Qu'est-ce que la dénormalisation dans la base de données avec exemple ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Dénormalisation dans les bases de données . La dénormalisation est une base de données technique d'optimisation dans laquelle on ajoute données redondantes à un ou plusieurs les tables . Pour exemple, dans une base de données normalisée , nous pourrions avoir un cours table et un professeur table . Chaque entrée dans Courses stockerait le TeacherID d'un Cours mais pas le TeacherName.
De plus, qu'est-ce que la dénormalisation dans une base de données ?
Dénormalisation est une stratégie qui base de données les gestionnaires utilisent pour augmenter les performances d'un base de données Infrastructure. Il s'agit d'ajouter des données redondantes à un base de données pour réduire certains types de problèmes avec base de données requêtes qui combinent des données de différentes tables dans une seule table.
De plus, pourquoi avons-nous besoin d'une dénormalisation dans la base de données ? Dénormalisation est une stratégie utilisée sur un base de données pour augmenter les performances. L'idée derrière cela est d'ajouter des données redondantes où nous pense que cela nous aidera le plus. Nous peut utiliser des attributs supplémentaires dans une table existante, ajouter de nouvelles tables ou même créer des instances de tables existantes.
De même, les gens demandent, qu'est-ce qu'un exemple de base de données ?
Une feuille de calcul Microsoft Excel ou Microsoft Access sont bonnes exemples de bureau base de données programmes. Ces programmes permettent aux utilisateurs de saisir des données, de les stocker, de les protéger et de les récupérer en cas de besoin. Ils comprennent bases de données comme SQL Server, Oracle Base de données , Sybase, Informix et MySQL.
Quel est l'avantage de la dénormalisation ?
Dénormalisation peut améliorer les performances en: Minimisant le besoin de jointures. Précalculer les valeurs agrégées, c'est-à-dire les calculer au moment de la modification des données, plutôt qu'au moment choisi. Réduction du nombre de tables, dans certains cas.
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