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Vidéo: Quels sont les algorithmes de classification en machine learning ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Nous avons ici les types d'algorithmes de classification en Machine Learning:
- Classificateurs linéaires: Régression logistique , Classificateur naïf de Bayes .
- Voisin le plus proche.
- Soutenir les machines à vecteur.
- Arbres de décision.
- Arbres boostés.
- Forêt aléatoire.
- Les réseaux de neurones.
De même, qu'est-ce qu'un algorithme de classification ?
UNE algorithme de classement , en général, est une fonction qui pondère les caractéristiques en entrée de sorte que la sortie sépare une classe en valeurs positives et l'autre en valeurs négatives.
Par la suite, la question est: que sont les cours en machine learning ? UNE classer désigne un ensemble d'éléments (ou de points de données si nous devons les représenter dans un espace vectoriel) qui ont certaines caractéristiques communes (ou présentent des modèles de caractéristiques très similaires dans le jargon ML de manière à impliquer une interprétation très spécifique et commune.
Par conséquent, comment savoir quel algorithme de classification utiliser ?
- 1-Classer le problème.
- 2-Comprenez vos données.
- Analysez les données.
- Traiter les données.
- Transformez les données.
- 3-Trouvez les algorithmes disponibles.
- 4-Implémenter des algorithmes d'apprentissage automatique.
- 5-Optimiser les hyperparamètres.
Quels sont les différents types d'algorithmes ?
Eh bien, il existe de nombreux types d'algorithmes, mais les types d'algorithmes les plus fondamentaux sont:
- Algorithmes récursifs.
- Algorithme de programmation dynamique.
- Algorithme de retour en arrière.
- Algorithme Diviser pour mieux régner.
- Algorithme gourmand.
- Algorithme de force brute.
- Algorithme aléatoire.
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Quelles sont les notes du conférencier, écrivez son objectif et quels sont les éléments clés à retenir sur les notes du conférencier ?
Les notes du conférencier sont un texte guidé que le présentateur utilise lors de la présentation d'une présentation. Ils aident le présentateur à se rappeler des points importants tout en faisant une présentation. Ils apparaissent sur la diapositive et ne peuvent être consultés que par le présentateur et non par le public