Vidéo: Quelle est la meilleure pratique recommandée lors du classement des dimensions dans un cube ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Nous généralement recommander que vous ordre les dimensions comme suit: du plus petit clairsemé au plus gros clairsemé, suivi du plus petit dense au plus gros dense. Cependant, une certaine souplesse est requise.
De plus, que se passe-t-il lorsqu'un modélisateur optimise l'ordre des dimensions dans un cube ?
Lorsque vous optimiser l'ordre des dimensions dans un cube , TM1 Est-ce que ne pas changer le réel ordre des dimensions dans le cube structure. TM1 Est-ce que change la manière dimensions sont commandés en interne sur le serveur, mais parce que les cube la structure n'est pas modifiée, aucune règle, fonction ou application faisant référence au cube reste valide.
De plus, qu'est-ce qu'une dimension creuse dans tm1 ? parcimonie . UNE clairsemé cube est un cube dans lequel le nombre de cellules peuplées en pourcentage du total des cellules est faible. Lors de la consolidation de données dans des cubes dont les règles sont définies, TM1 éteint ce clairsemé algorithme de consolidation car une ou plusieurs cellules vides peuvent être calculées par une règle.
De plus, qu'est-ce qu'un cube dans tm1 ?
cubes TM1 existent au sein d'IBM Cognos TM1 Solution. UNE Cube TM1 est une base de données multidimensionnelle qui doit contenir au moins 2 dimensions et 1 fait. Les données sont chargées dans le cube en utilisant un processus d'intégrateur turbo. Chaque cube peut être agrandi pour afficher toutes les dimensions qui composent le cube.
Que signifie tm1 ?
Gestionnaire de tables 1
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