Docker compose-t-il bon pour la production ?
Docker compose-t-il bon pour la production ?

Vidéo: Docker compose-t-il bon pour la production ?

Vidéo: Docker compose-t-il bon pour la production ?
Vidéo: Déployer une app avec Docker compose - Apprendre Docker #3 2024, Peut
Anonim

Docker Composer est très approprié pour production , si vous effectuez un déploiement sur 1 hôte. Selon ce que vous construisez, vous pouvez traiter des centaines de milliers ou des millions de requêtes par mois sur un seul serveur et Docker Composer le rend très facile à démarrer. La mise à l'échelle verticale peut aller très loin.

Également demandé, est-ce que Docker compose la production est prêt ?

Il vous permet de définir chaque composant de votre application suivant une syntaxe claire et simple dans des fichiers YAML. Avec l'introduction de la docker composer définition v3 ces fichiers YAML sont prêt à utiliser directement dans production lorsque vous utilisez un Docker Amas d'essaim.

De même, à quoi sert Docker compose ? Composer est un outil de définition et d'exécution de multi-conteneurs Docker applications. Avec Composer , tu utilisation un fichier YAML pour configurer votre applications prestations de service. Ensuite, avec une seule commande, vous créez et démarrez tous les services à partir de votre configuration.

Par conséquent, Docker peut-il être utilisé en production ?

Dans un production environnement, Docker facilite la création, le déploiement et l'exécution d'applications à l'intérieur de conteneurs. À cause de ce, Docker des images adaptées à production ne devrait avoir que le strict nécessaire installé. Il existe plusieurs façons de réduire la taille de Docker images à optimiser pour production.

Quelle est la différence entre Kubernetes et Docker ?

Docker Essaim. Un fondamental différence entre Kubernetes et Docker est-ce Kubernetes est destiné à s'exécuter sur un cluster tandis que Docker fonctionne sur un seul nœud. Kubernetes est plus étendu que Docker Swarm et est destiné à coordonner des clusters de nœuds à grande échelle en production dans un manière efficace.

Conseillé: