Qu'est-ce que conv2d dans PyTorch ?
Qu'est-ce que conv2d dans PyTorch ?

Vidéo: Qu'est-ce que conv2d dans PyTorch ?

Vidéo: Qu'est-ce que conv2d dans PyTorch ?
Vidéo: Week 5 – Practicum: 1D multi-channel convolution and autograd 2024, Novembre
Anonim

conv2d (entrée, poids, auto. biais, auto. foulée, auto. rembourrage, auto. dilatation, auto.

Par conséquent, qu'est-ce que Conv2D ?

Conv2D Classer. Keras Conv2D est une couche de convolution 2D, cette couche crée un noyau de convolution qui est le vent avec des couches d'entrée qui aident à produire un tenseur de sorties.

De plus, que sont les filtres dans Conv2D ? Le type de convolution le plus couramment utilisé est la couche de convolution 2D, et est généralement abrégé en conv2D . UNE filtre ou un noyau dans un conv2D couche a une hauteur et une largeur. Ils sont généralement plus petits que l'image d'entrée et nous les déplaçons donc sur toute l'image.

Par conséquent, qu'est-ce que FC dans PyTorch ?

modèle_ft. fc est un type de.

Quelle est la taille du noyau dans Conv2D ?

Les taille du noyau se réfère ici à la largeur x hauteur du masque filtrant. La couche de pooling max, par exemple, renvoie le pixel avec la valeur maximale d'un ensemble de pixels dans un masque ( noyau ). Cette noyau est balayé à travers l'entrée, la sous-échantillonnant.

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