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Vidéo: Comment trouvez-vous les valeurs manquantes dans SAS ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Pour que la procédure FREQ compte les valeurs manquantes, utilisez trois astuces:
- Spécifiez un format pour le variables de sorte que la valeurs manquantes tous en ont un valeur et les non-manquants valeurs avoir un autre valeur .
- Spécifie le DISPARU et les options MISSPRINT sur l'instruction TABLES.
De cette façon, comment trouvez-vous les données manquantes dans SAS ?
Les DISPARU La fonction vous permet de vérifier soit un caractère soit un nombre disparu valeur, comme dans: si disparu (var) puis faire; Dans chaque cas, SAS vérifie si la valeur de la variable dans l'observation actuelle satisfait la condition spécifiée. Si c'est le cas, SAS exécute le groupe DO.
Proc signifie-t-il des valeurs manquantes ? PROC MOYENS exclut valeurs manquantes pour les variables d'analyse avant de calculer les statistiques. Chaque variable d'analyse est traitée individuellement; une valeur manquante pour une observation dans une variable Est-ce que n'affecte pas les calculs des autres variables. Les valeurs manquantes former un groupe BY distinct.
De même, les gens demandent, comment SAS gère-t-il les valeurs manquantes ?
SAS Des astuces: Valeurs manquantes . Numérique les valeurs manquantes sont représenté par un seul point (.). Personnage les valeurs manquantes sont représenté par un seul espace entre guillemets (' '). Numérique spécial les valeurs manquantes sont représenté par un seul point suivi d'une seule lettre ou d'un trait de soulignement (par exemple.
Comment se débarrasser des valeurs manquantes dans SAS ?
À supprimer enregistre que ont une valeur manquante pour une variable de caractère particulière, vous devez simplement utiliser une instruction IF pour vérifier les blancs, suivie d'un THEN EFFACER déclaration.
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Premièrement, si nous voulons exclure les valeurs manquantes des opérations mathématiques, utilisez le na. rm = argument VRAI. Si vous n'excluez pas ces valeurs, la plupart des fonctions renverront un NA. Nous pouvons également souhaiter sous-ensemble de nos données pour obtenir des observations complètes, ces observations (lignes) dans nos données qui ne contiennent aucune donnée manquante
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