Comment intégrer Power BI dans une application Web ?
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Vidéo: Comment intégrer Power BI dans une application Web ?

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Vidéo: How to Integrate Power BI Into Your Web Applications 2024, Novembre
Anonim

À intégrer un rapport dans un application Web , vous utilisez le BI de puissance API REST ou le BI de puissance SDK C#. Vous utilisez également un jeton d'accès d'autorisation Azure Active Directory pour obtenir un rapport. Ensuite, vous chargez le rapport en utilisant le même jeton d'accès. Les BI de puissance L'API Rest fournit un accès programmatique à des BI de puissance Ressources.

Les gens demandent également: comment mettez-vous la puissance de la BI dans une application Web ?

Dans le téléchargé application , ouvrez le Cloud. config et mettez à jour le Application pièce d'identité et Application Champs secrets. Mettez à jour les champs Workspace ID et Report ID avec les valeurs de BI de puissance Signaler que vous souhaitez incorporer . En cliquant sur le bouton Obtenir un rapport, le BI de puissance Signaler dans les application Web.

Sachez également à quel point Power bi Publish to Web est-il sécurisé ? Publier sur le Web n'est pas sécurise , moyen gratuit de partage, et est pour le public. BI de puissance intégré est sécurise , service payant, et pour des personnes spécifiques que vous les autorisez.

De même, on peut se demander, qu'est-ce que le pouvoir bi embed ?

Power BI intégré est un Microsoft Service Azure qui permet aux éditeurs de logiciels indépendants (ISV) et aux développeurs de rapidement incorporer visuels, rapports et tableaux de bord dans une application. Cette encastrement se fait au moyen d'un modèle horaire basé sur la capacité.

À quelles sources de données power bi peut-il se connecter ?

BI de puissance Bureau et le BI de puissance service ont beaucoup source d'information auquel vous peut se connecter et accédez à Les données.

Les sources de données suivantes prennent en charge DirectQuery dans Power BI:

  • Amazon Redshift.
  • À l'échelle (bêta)
  • Explorateur de données Azure.
  • Azure HDInsight Spark.
  • Base de données SQL Azure.
  • Entrepôt de données Azure SQL.
  • Denodo.
  • Google BigQuery.

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