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Vidéo: Comment interroger NoSQL ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
DynamoDB est un logiciel entièrement géré NoSQL base de données qui prend en charge les modèles de magasin de documents et de clés-valeurs.
Créer et interroger une table NoSQL
- Étape 1: Créez un NoSQL Table.
- Étape 2: ajouter des données au NoSQL Table.
- Étape 3: Mettre en doute les NoSQL Table.
- Étape 4: Supprimez un élément existant.
- Étape 5: Supprimer un NoSQL Table.
Simplement, comment créer une requête simple ?
Pour créer une requête simple à une table:
- Sélectionnez l'onglet Créer sur le ruban et localisez le groupe Requêtes.
- Cliquez sur la commande Conception de requête.
- Access basculera en mode Création de requête.
- Cliquez sur Ajouter, puis sur Fermer.
- La table sélectionnée apparaîtra sous la forme d'une petite fenêtre dans le volet Relation d'objet.
quel est l'exemple NoSQL ? NoSQL est un DMS non relationnel, qui ne nécessite pas de schéma fixe, évite les jointures et est facile à mettre à l'échelle. NoSQL La base de données est utilisée pour les magasins de données distribués avec des besoins de stockage de données énormes. Pour Exemple , des entreprises comme Twitter, Facebook, Google qui collectent des téraoctets de données utilisateur chaque jour.
Sachez également que NoSQL est un langage ?
Tout comme Javascript est nécessaire pour rendre les sites Web passionnants et plus qu'une simple page statique, SQL est l'un des deux langues communiquer avec les bases de données. NoSQL est l'autre alternative. Alors que SQL est un Langue utilisé pour parler aux bases de données SQL, NoSQL est utilisé pour parler à NoSQL bases de données (sans surprise).
Quelle est la différence entre SQL et NoSQL ?
Clé Différences entre SQL et NoSQL SQL La base de données est une base de données relationnelle et structurée alors que NoSQL est une base de données non relationnelle susceptible d'être plus documentée et distribuée que structurée. NoSQL utilise le stockage de données hiérarchique, et il n'y a pas de stockage de données hiérarchique pour SQL.
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