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Vidéo: Quelles sont les caractéristiques de la programmation R ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Caractéristiques de la programmation R
- Open source. R est un environnement logiciel open source.
- Fortes capacités graphiques.
- Communauté très active.
- Une large sélection de forfaits.
- Environnement global.
- Peut effectuer des calculs statistiques complexes.
- Informatique distribuée.
- Exécution de code sans compilateur.
Par conséquent, qu'est-ce que la programmation R et ses fonctionnalités ?
Caractéristiques de R R est un outil bien développé, simple et efficace langage de programmation qui comprend les conditions, les boucles, les récursifs définis par l'utilisateur les fonctions et les installations d'entrée et de sortie. R dispose d'une installation efficace de traitement et de stockage des données, R fournit une vaste collection cohérente et intégrée d'outils d'analyse de données.
De plus, quels sont les trois avantages de l'utilisation de R ? Avantages de la programmation R
- Open source. R est un langage de programmation open source.
- Prise en charge exemplaire de la gestion des données. R fournit un support exemplaire pour la gestion des données.
- La gamme de paquets.
- Tracé et graphique de qualité.
- Hautement compatible.
- Indépendant de la plate-forme.
- Rapports accrocheurs.
- Opérations d'apprentissage automatique.
Les gens demandent aussi, à quoi sert la programmation R ?
R est un langage de programmation et environnement logiciel libre pour le calcul statistique et les graphiques pris en charge par le R Fondation pour l'informatique statistique. Les langue R est largement utilisé par les statisticiens et les mineurs de données pour le développement de logiciels statistiques et l'analyse de données.
Python est-il meilleur que R ?
R est principalement utilisé pour l'analyse statistique tandis que Python propose une approche plus générale de la science des données. R et Python sont à la pointe de la technologie en termes de langage de programmation orienté vers la science des données. Apprendre les deux est, bien sûr, la solution idéale. Python est un langage généraliste avec une syntaxe lisible.
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