Quel est le coût des requêtes dans le SGBD ?
Quel est le coût des requêtes dans le SGBD ?

Vidéo: Quel est le coût des requêtes dans le SGBD ?

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Vidéo: TD5 Optimisation ASGBD 2024, Décembre
Anonim

Coût de la requête = (nombre d'opérations de recherche X temps de recherche moyen) + (nombre de blocs lus X temps de transfert moyen pour la lecture d'un bloc) + (nombre de blocs écrits X temps de transfert moyen pour l'écriture d'un bloc)

De même, quel est le coût de la requête ?

Coût de la requête est ce que pense l'optimiseur de combien de temps votre mettre en doute prendra (par rapport au temps total du lot). L'optimiseur essaie de choisir la meilleure mettre en doute planifier en regardant votre mettre en doute et statistiques de vos données, en essayant plusieurs plans d'exécution et en sélectionnant le moins coûteux d'entre eux.

Sachez également qu'est-ce que le compilateur de requêtes dans le SGBD ? Les mettre en doute - compilateur package est un ensemble d'outils pour l'inspection du processus de mettre en doute compilation. Il montre comment un SQL mettre en doute est analysée, désucrée, traduite en algèbre relationnelle et optimisée. sql-front est utilisé pour analyser un SQL mettre en doute à une syntaxe abstraite pour SQL.

A savoir également, qu'entendez-vous par plan de requête ?

UNE plan de requête (ou plan d'exécution des requêtes ) est une séquence d'étapes utilisée pour accéder aux données dans un système de gestion de base de données relationnelle SQL. Parce que mettre en doute optimiseurs sommes imparfaits, les utilisateurs et administrateurs de bases de données doivent parfois examiner et régler manuellement les des plans produit par l'optimiseur pour obtenir de meilleures performances.

Qu'est-ce que l'optimisation des requêtes avec exemple ?

Optimisation des requêtes est la partie du mettre en doute processus dans lequel le système de base de données compare différentes mettre en doute stratégies et choisit celle dont le coût prévu est le moins élevé. L'optimiseur estime le coût de chaque méthode de traitement du mettre en doute et choisit celui avec l'estimation la plus basse. Actuellement, la plupart des systèmes l'utilisent.

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