Vidéo: Qu'est-ce que la tranche et les dés dans l'entrepôt de données ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
La principale différence entre tranche et dés dans l'entrepôt de données est-ce le tranche est une opération qui sélectionne une dimension spécifique à partir d'une donnée Les données cube et fournit un nouveau sous-cube tandis que le dé est une opération qui sélectionne deux dimensions ou plus à partir d'un Les données cube et fournit un nouveau sous-cube.
De même, vous pouvez demander, qu'est-ce que le découpage dans l'entrepôt de données ?
UNE tranche dans un tableau multidimensionnel est une colonne de Les données correspondant à une valeur unique pour un ou plusieurs membres de la dimension. Trancher est l'acte de diviser le cube pour extraire cette information. tion pour une donnée tranche . Il est important car il aide l'utilisateur à visualiser et à rassembler des informations spécifiques à une dimension
qu'est-ce que le tranchage et le découpage en dés ? Trancher et couper en dés fait référence à une manière de segmenter, de visualiser et de comprendre les données dans une base de données. Par conséquent trancher et couper en dés présente les données dans des perspectives nouvelles et diverses et en fournit une vue plus proche pour l'analyse. Par exemple, un rapport montre les performances annuelles d'un produit particulier.
En conséquence, qu'est-ce que l'on entend par tranche et dés, par exemple ?
À tranche et dé consiste à décomposer un ensemble d'informations en parties plus petites ou à l'examiner sous différents points de vue afin de mieux le comprendre. Pour Exemple , un chef peut d'abord couper un oignon en tranches puis coupez le tranches en dés.
Qu'est-ce que le cube dans les exemples d'entrepôt de données ?
Un OLAP cube est un Les données structure qui permet une analyse rapide des Les données selon les multiples Dimensions qui définissent un problème métier. Un multidimensionnel cube pour déclarer les ventes pourrait être, pour Exemple , composé de 7 Dimensions: Vendeur, Montant des ventes, Région, Produit, Région, Mois, Année.
Conseillé:
Qu'est-ce que les données transitoires dans l'entrepôt de données ?
Les données transitoires sont des données créées dans une session d'application, qui ne sont pas enregistrées dans la base de données une fois l'application terminée
Quelle base de données est utilisée pour l'entrepôt de données ?
Gartner rapporte que Teradata compte plus de 1200 clients. Oracle est fondamentalement le nom familier dans les bases de données relationnelles et l'entreposage de données et ce depuis des décennies. La base de données Oracle 12c est la norme de l'industrie pour un entreposage de données optimisé et évolutif hautes performances
Quelle table contient des données multidimensionnelles dans l'entrepôt de données ?
La table de faits contient des données multidimensionnelles dans l'entrepôt de données. Une base de données multidimensionnelle est utilisée pour optimiser le « traitement analytique en ligne » (OLAP) et l'entrepôt de données
Combien de temps les données peuvent-elles être stockées dans l'entrepôt de données ?
10 années Par conséquent, comment les données sont-elles stockées dans un entrepôt de données ? Données est typiquement stocké dans un entrepôt de données grâce à un processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL), où les informations sont extraites de la source, transformées en de haute qualité Les données puis chargé dans un dépot .
Qu'est-ce que l'agrégation dans l'entrepôt de données ?
L'agrégation de données est le processus par lequel les données sont collectées et présentées dans un format résumé pour une analyse statistique et pour atteindre efficacement les objectifs commerciaux. L'agrégation de données est vitale pour l'entreposage de données car elle aide à prendre des décisions basées sur de grandes quantités de données brutes