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Vidéo: Puis-je exécuter Spark localement ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Spark peut être Cours à l'aide du planificateur de cluster autonome intégré dans le local mode. Cela signifie que tous les Étincelle les processus sont Cours au sein de la même JVM, une seule instance multithread de Étincelle.
À cet égard, comment exécuter Apache Spark localement ?
Les étapes suivantes montrent comment installer Apache Spark
- Étape 1: Vérification de l'installation de Java.
- Étape 2: Vérification de l'installation de Scala.
- Étape 3: Téléchargement de Scala.
- Étape 4: Installation de Scala.
- Étape 5: Téléchargement d'Apache Spark.
- Étape 6: Installation de Spark.
- Étape 7: Vérification de l'installation de Spark.
De plus, pouvons-nous exécuter Spark sans Hadoop ? Selon Étincelle Documentation, Spark peut fonctionner sans Hadoop . Tu peut exécuter en mode autonome sans pour autant tout gestionnaire de ressources. Mais si tu vouloir Cours en configuration multi-nœuds, tu besoin d'un gestionnaire de ressources comme YARN ou Mesos et d'un système de fichiers distribué comme HDFS , S3 etc. Oui, Spark peut fonctionner sans hadoop.
À côté de ci-dessus, comment exécuter Spark en mode autonome ?
À installer Mode autonome Spark , vous placez simplement une version compilée de Étincelle sur chaque nœud du cluster. Vous pouvez obtenir des versions prédéfinies de Étincelle avec chaque version ou construisez-le vous-même.
Spark peut-il fonctionner sous Windows ?
UNE Étincelle application pouvez être un les fenêtres -shell script ou il pouvez être un programme personnalisé écrit en Java, Scala, Python ou R. Vous avez besoin les fenêtres exécutables installés sur votre système pour Cours ces candidatures.
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