Qu'est-ce que la bibliothèque bokeh ?
Qu'est-ce que la bibliothèque bokeh ?

Vidéo: Qu'est-ce que la bibliothèque bokeh ?

Vidéo: Qu'est-ce que la bibliothèque bokeh ?
Vidéo: Bokeh: Ouvertures des bibliothèques 2024, Décembre
Anonim

Bokeh est une visualisation interactive une bibliothèque qui cible les navigateurs Web modernes pour la présentation. Bokeh peut aider toute personne souhaitant créer rapidement et facilement des graphiques, des tableaux de bord et des applications de données interactifs. Pour commencer à utiliser Bokeh pour faire vos visualisations, commencez par le Guide de l'utilisateur.

De plus, qu'est-ce qu'un serveur bokeh ?

Les Serveur de bokeh est un composant facultatif qui peut être utilisé pour fournir des fonctionnalités supplémentaires, telles que: la publication Bokeh intrigues pour un public plus large. flux de données pour mettre à jour automatiquement les tracés. visualisation interactive de très grands ensembles de données. créer des tableaux de bord et des applications avec des interactions sophistiquées.

De plus, comment visualisez-vous les données en Python ? Introduction à la visualisation de données en Python

  1. Matplotlib: bas niveau, offre beaucoup de liberté.
  2. Visualisation Pandas: interface facile à utiliser, construite sur Matplotlib.
  3. Seaborn: interface de haut niveau, excellents styles par défaut.
  4. ggplot: basé sur le ggplot2 de R, utilise la grammaire des graphiques.
  5. Plotly: peut créer des tracés interactifs.

De plus, Bokeh utilise-t-il d3 ?

Non. D3 est très cool et son prédécesseur Protovis a été l'une des inspirations pour Bokeh . Cependant, nous comprenons les objectifs de D3 pour fournir une couche de script de données basée sur Javascript pour le DOM, et cela est quelque peu orthogonal (à ce stade) aux défis de visualisation qui Bokeh essaie de s'attaquer.

D3 vaut-il la peine d'être appris ?

Ce dépend vraiment de vos objectifs. Apprentissage pour l'amour de apprentissage n'est pas valoir la peine . Si l'un de vos objectifs est de créer une belle visualisation, ce est en effet vaut la peine d'apprendre , mais si vous voulez seulement créer une visualisation rapide, vous pourriez être mieux avec des bibliothèques construites au-dessus de d3.

Conseillé: