Vidéo: Qu'entends-tu par théorème d'échantillonnage ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Les théorème d'échantillonnage spécifie le minimum- échantillonnage vitesse à laquelle un signal en temps continu doit être uniformément échantillonné de sorte que le signal d'origine pouvez être complètement récupérés ou reconstruits par ces seuls échantillons. Ceci est généralement appelé Shannon's théorème d'échantillonnage dans la littérature.
D'ailleurs, qu'est-ce que l'échantillonnage et le théorème d'échantillonnage ?
Les théorème d'échantillonnage peut être défini comme la conversion d'un signal analogique en une forme discrète en prenant la échantillonnage fréquence égale au double de la fréquence du signal analogique d'entrée. Fréquence du signal d'entrée notée Fm et échantillonnage fréquence du signal notée Fs. Le résultat échantillon le signal est représenté par les échantillons.
De même, qu'est-ce que le théorème d'échantillonnage dans DSP ? Les théorème d'échantillonnage déclare que, « un signal peut être exactement reproduit s'il est échantillonné au taux fs qui est supérieure à deux fois la fréquence maximale W. Pour comprendre cela théorème d'échantillonnage , considérons une bande limitée signal , c'est-à-dire un signal dont la valeur est non nulle entre quelques –W et W Hertz.
En conséquence, pourquoi utilisons-nous le théorème d'échantillonnage?
Pour traiter ces signaux dans les ordinateurs, nous besoin de convertir les signaux sous forme "numérique". Alors qu'un signal analogique est continu en temps et en amplitude, un signal numérique est discret en temps et en amplitude. Pour convertir un signal de temps continu en temps discret, un processus appelé échantillonnage est utilisé.
Qu'est-ce que l'échantillonnage et l'aliasing ?
En traitement du signal et disciplines connexes, alias est un effet qui rend différents signaux indiscernables (ou alias l'un de l'autre) lorsque échantillonné . Il peut également se produire dans l'espace échantillonné des signaux (par exemple des motifs de moirage sur des images numériques); ce type de alias est appelé spatial alias.
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Quelle est l'importance du théorème d'échantillonnage?
Théorème d'échantillonnage. Une question importante dans l'échantillonnage est la détermination de la fréquence d'échantillonnage. Nous voulons minimiser la fréquence d'échantillonnage pour réduire la taille des données, réduisant ainsi la complexité de calcul dans le traitement des données et les coûts de stockage et de transmission des données