Vidéo: Quel algorithme de tri a la meilleure complexité asymptotique ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Tri par tas
De même, quel algorithme de tri a le meilleur temps d'exécution ?
Pour le meilleur des cas Insertion Trier et Tri par tas sont les meilleurs car leur meilleure complexité d'exécution est O(n). Pour le cas moyen, la meilleure complexité d'exécution asymptotique est O(nlogn) qui est donnée par Merge Sort, Tri par tas , Tri rapide. Pour le pire des cas, la meilleure complexité d'exécution est O(nlogn) qui est donnée par Merge Sort, Tri par tas.
De plus, qu'est-ce que la complexité d'exécution asymptotique ? asymptotique temps complexité . (définition) Définition: Comportement limite du temps d'exécution d'un algorithme lorsque la taille du problème tend vers l'infini. Ceci est généralement noté en notation big-O. Voir également asymptotique espacer complexité.
A côté de cela, quel algorithme est le meilleur pour le tri ?
Tri rapide
Quelle est la complexité de l'algorithme de tri ?
Complexités temporelles de tous les algorithmes de tri
| Algorithme | Complexité temporelle | |
|---|---|---|
| Meilleur | Pire | |
| Tri à bulles | (n) | O(n^2) |
| Tri par insertion | (n) | O(n^2) |
| Tri par tas | (n log(n)) | O(n log(n)) |
Conseillé:
Quelle est la complexité temporelle de l'algorithme de Prim ?
La complexité temporelle de l'algorithme Prim's est de O ((V + E) l o g V) car chaque sommet n'est inséré dans la file prioritaire qu'une seule fois et l'insertion dans la file prioritaire prend un temps logarithmique
Quel algorithme de tri est le meilleur dans le pire des cas ?
Algorithmes de tri Algorithme Structure des données Complexité temporelle : Pire Tri rapide Tableau O(n2) Tri par fusion Tableau O(n log(n)) Tri par tas Tableau O(n log(n)) Tri en douceur Tableau O(n log(n))
Quelle est la complexité de l'algorithme de Dijkstra ?
La complexité temporelle de l'algorithme de Dijkstra est O (V 2) mais avec la file d'attente de priorité minimale, elle descend à O (V + E l o g V)
Quelle est la complexité de l'algorithme de tri par tas ?
Le tri par tas est un algorithme sur place. TimeComplexity : la complexité temporelle de heapify est O(Logn). La complexité temporelle de createAndBuildHeap() est O(n) et la complexité temporelle globale de Heap Sort est O(nLogn)
Quelle est la meilleure complexité temporelle du cas du tri par fusion ?
Algorithmes de tri Algorithme Structure des données Complexité spatiale : Pire Tri rapide Tableau O(n) Tri par fusion Tableau O(n) Tri par tas Tableau O(1) Tri lissé Tableau O(1)