Vidéo: Quelle est la meilleure complexité temporelle du cas du tri par fusion ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Algorithmes de tri
| Algorithme | Structure de données | Complexité spatiale: pire |
|---|---|---|
| Tri rapide | Déployer | Au) |
| Tri par fusion | Déployer | Au) |
| Tri par tas | Déployer | O(1) |
| Tri en douceur | Déployer | O(1) |
De plus, quelle est la complexité temporelle du tri par fusion ?
Les complexité du tri par fusion est O(nlogn) et NON O(logn). L'étape de division calcule le point médian de chacun des sous-réseaux. Chacune de ces étapes prend juste O (1) temps . L'étape conquérir récursivement trie deux sous-tableaux de n/2 (pour n pairs) éléments chacun.
quelle est la meilleure complexité temporelle du tri à bulles ? L'espace complexité pour Tri à bulles est O (1), car un seul espace mémoire supplémentaire est requis, c'est-à-dire pour la variable temp. Également meilleure complexité temporelle des cas sera O(n), c'est quand la liste est déjà trié.
En outre, quelle est la meilleure complexité de cas du tri par fusion ?
n*log(n)
Quelle est la complexité du temps d'exécution du tri par insertion dans le meilleur et le pire des cas ?
Meilleur , pire , et moyenne cas Les meilleur cas input est un tableau qui est déjà trié . Dans ce tri par insertion de casse a un linéaire temps de course (c'est-à-dire O(n)). Au cours de chaque itération, le premier élément restant de l'entrée n'est comparé qu'à l'élément le plus à droite du trié sous-section du tableau.
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La complexité temporelle de l'algorithme Prim's est de O ((V + E) l o g V) car chaque sommet n'est inséré dans la file prioritaire qu'une seule fois et l'insertion dans la file prioritaire prend un temps logarithmique
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Comment la complexité du tri par fusion est-elle calculée ?
2 réponses. La division d'un nœud A[L,R] en deux nœuds prend le temps R−L+1, puis la fusion des deux nœuds enfants A[L,M] et A[M+1,R] prend à nouveau A[R−L +1] temps. Ainsi pour chaque nœud, le nombre d'opérations que l'algorithme effectue est égal à deux fois la taille du tableau correspondant à ce nœud
Quelle est la complexité de l'algorithme de tri par tas ?
Le tri par tas est un algorithme sur place. TimeComplexity : la complexité temporelle de heapify est O(Logn). La complexité temporelle de createAndBuildHeap() est O(n) et la complexité temporelle globale de Heap Sort est O(nLogn)
Quelle est la complexité temporelle de l'opération de poussée de pile ?
Pour toutes les opérations de pile standard (push, pop, isEmpty, size), la complexité d'exécution dans le pire des cas peut être O(1). Nous disons peut et non est parce qu'il est toujours possible d'implémenter des piles avec une représentation sous-jacente qui est inefficace