Log4j est-il asynchrone ?
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Vidéo: Log4j est-il asynchrone ?

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Anonim

Asynchrone La journalisation peut améliorer les performances de votre application en exécutant les opérations d'E/S dans un thread séparé. Log4j 2 apporte un certain nombre d'améliorations dans ce domaine. Asynchrone Les enregistreurs sont un nouvel ajout dans Log4j 2. Leur objectif est de revenir de l'appel à Logger.

Par conséquent, Logback est-il asynchrone ?

Oui, c'est synchrone par défaut. Vous pouvez voir un exemple de configuration sur la façon de le faire asynchrone dans la documentation. De cette façon, vous pouvez faire n'importe quel Appender asynchrone beaucoup plus facile (en l'enveloppant simplement dans un AsyncAppender) que si toutes les implémentations d'Appender devaient gérer elles-mêmes l'asynchronicité.

De plus, quelle est la différence entre log4j et log4j2 ? Log4j2 emballe son API et son implémentation dans deux fichiers jar distincts. Vous pouvez implémenter et construire votre application en utilisant le log4j -api. Si vous souhaitez utiliser le SLF4JAPI, vous avez également besoin du log4j -slf4j-impl. jar, qui contient un pont entre les deux API.

Sachez également que la journalisation Python est-elle asynchrone ?

Journalisation Python Sur HTTP/S. Vous pouvez envoyer Journaux Python à Loggly en utilisant les Loggly's Journalisation Python paquet de gestionnaire. C'est un asynchrone et un gestionnaire non bloquant qui utilise des requêtes-futures pour envoyer journaux . Il prend également en charge les événements JSON et multilignes.

Quelle est la différence entre log4j et Logback ?

6 réponses. Se connecter implémente nativement l'API SLF4J. Cela signifie que si vous utilisez reconnexion , vous utilisez actuellement l'API SLF4J. Donc en utilisant reconnexion , vous utiliseriez réellement SLF4J et si pour une raison quelconque vous vouliez revenir à log4j , vous pouvez le faire en quelques minutes en déposant simplement slf4j-log4j12.

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