Vidéo: Qu'est-ce que le HDP dans Hadoop ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
La plate-forme de données Hortonworks ( HDP ) est un Apache open source, riche en sécurité et prêt pour l'entreprise Hadoop distribution basée sur une architecture centralisée (YARN). HDP répond aux besoins des données au repos, alimente les applications client en temps réel et fournit des analyses robustes qui aident à accélérer la prise de décision et l'innovation.
Justement, qu'est-ce que le HDP et le HDF ?
HDF - est utilisé pour gérer les données en mouvement. HDP - est utilisé pour gérer les données au repos. Mais HDP contient storm (traitement des messages en temps réel) et Kafka (système de messagerie distribué).
est-ce que Hortonworks HDP est gratuit ? Hortonworks gagne de l'argent en vendant de l'assistance, de la formation et des services professionnels (consultation). Depuis HDP est un logiciel sous licence Apache, son code source est également disponible sur Github pour libre (voir: Hortonworks Inc). Hortonworks les composants sont 100% Open Source, ne nécessitent aucune licence et sont libre utiliser.
Par la suite, on peut aussi se demander, qu'est-ce que le HDF dans Hadoop ?
Cloudera DataFlow (Ambari) Cloudera DataFlow (Ambari)-anciennement Hortonworks DataFlow ( HDF ) - est une plate-forme d'analyse en streaming évolutive et en temps réel qui ingère, conserve et analyse les données pour obtenir des informations clés et des informations exploitables immédiatement.
Quelle est la différence entre Hadoop et Apache Hadoop ?
Différence entre Apache Hadoop et Apache Spark Mapréduire. Il traite également les données structurées et non structurées qui sont stockées dans HDFS. Hadoop MapReduce est conçu dans un moyen de traiter un grand volume de données sur un cluster de matériel de base. MapReduce peut traiter les données en mode batch.
Conseillé:
Qu'est-ce que le Namenode secondaire dans Apache Hadoop ?
Le NameNode secondaire dans hadoop est un nœud spécialement dédié dans le cluster HDFS dont la fonction principale est de prendre des points de contrôle des métadonnées du système de fichiers présentes sur le namenode. Ce n'est pas un namenode de sauvegarde. Il vérifie simplement l'espace de noms du système de fichiers de namenode
Qu'est-ce que l'acide dans Hadoop ?
ACID signifie Atomity, Cohérence, Isolation et Durabilité. La cohérence garantit que toute transaction fera passer la base de données d'un état valide à un autre. L'isolement stipule que chaque transaction doit être indépendante l'une de l'autre, c'est-à-dire qu'une transaction ne doit pas en affecter une autre
Qu'est-ce que le lignage des données dans Hadoop ?
Lignage des données. Le lignage des données peut être défini comme le cycle de vie et le flux de bout en bout des données. Le lignage des données permet aux entreprises de retracer les sources de données commerciales spécifiques, ce qui leur permet de suivre les erreurs, de mettre en œuvre les changements de processus et de mettre en œuvre la migration du système pour gagner beaucoup de temps
Qu'est-ce qu'un processus dans un système d'exploitation, qu'est-ce qu'un thread dans un système d'exploitation ?
Un processus, dans les termes les plus simples, est un programme d'exécution. Un ou plusieurs threads s'exécutent dans le contexte du processus. Un thread est l'unité de base à laquelle le système d'exploitation alloue du temps processeur. Le pool de threads est principalement utilisé pour réduire le nombre de threads d'application et assurer la gestion des threads de travail
Qu'est-ce que le streaming de données dans Hadoop ?
Diffusion Hadoop. Le streaming Hadoop est un utilitaire fourni avec la distribution Hadoop. L'utilitaire vous permet de créer et d'exécuter des tâches Map/Reduce avec n'importe quel exécutable ou script en tant que mappeur et/ou réducteur