Vidéo: Qu'est-ce que le lignage des données dans Hadoop ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Lignage des données . Lignage des données peut être défini comme le cycle de vie et le flux de bout en bout Les données . Lignage des données permet aux entreprises de retracer les sources d'activités spécifiques Les données , ce qui leur permet de suivre les erreurs, de mettre en œuvre les changements de processus et de mettre en œuvre la migration du système pour gagner beaucoup de temps.
Par conséquent, qu'entend-on par lignage des données?
Lignage des données est généralement défini comme une sorte de Les données cycle de vie qui comprend le des données origines et où il évolue dans le temps. Ce terme peut aussi décris qu'arrive-t-il à Les données car il passe par divers processus.
Sachez également pourquoi le lignage des données est-il important ? Dernier mais pas des moindres, lignage des données est important en raison de l Les données pour la plupart des organisations, il change chaque année. Ainsi, lorsqu'une entreprise obtient un aperçu lignage des données , il est capable de rester à jour avec l'évolution Les données environnement qui a beaucoup d'impact sur ses opérations et peut pratiquer Les données gouvernance.
Qu'est-ce que le lignage des données dans la gouvernance des données ?
Lignage des données est la capture du flux de Les données de la source à travers des systèmes intermédiaires et Les données transformations vers une destination finale ou un consommateur. Lignée les diagrammes de flux du système fournissent une vue du flux entre les systèmes prenant en charge une fonction commerciale ou Les données livraison.
Quelle est la provenance des données ?
Le terme provenance des données ” se réfère à une piste d'enregistrement qui explique l'origine d'un morceau de Les données (dans une base de données, un document ou un référentiel) avec une explication de comment et pourquoi il est arrivé à l'endroit actuel. UNE provenance record conservera cet historique pour chaque morceau de Les données.
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