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Vidéo: Comment BigQuery est-il si rapide ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
En raison de la séparation entre les couches de calcul et de stockage, BigQuery nécessite un ultra- vite réseau qui peut fournir des téraoctets de données en quelques secondes directement du stockage au calcul pour exécuter des tâches Dremel. Le réseau Jupiter de Google permet BigQuery service pour utiliser 1 pétabit/sec de bande passante de bissection totale.
Alors, à quoi sert BigQuery ?
BigQuery est un service Web de Google qui est utilisé pour le traitement ou l'analyse de données volumineuses. Il fait partie de la plate-forme Google Cloud. En tant que service d'analyse de données NoOps (aucune opération), BigQuery offre aux utilisateurs la possibilité de gérer les données à l'aide de requêtes rapides de type SQL pour une analyse en temps réel.
Par la suite, la question est: qu'est-ce qu'un gros slot de requête ? UNE Emplacement BigQuery est une unité de capacité de calcul requise pour exécuter SQL requêtes . Cependant, un plus grand piscine de emplacements pourrait améliorer les performances de très grand ou très complexe requêtes , ainsi que les performances des charges de travail hautement simultanées.
De même, comment configurez-vous une grande requête ?
Étape 1: Créez un projet Google-APIs-Console et activez BigQuery
- Connectez-vous à la console des API Google.
- Créez un projet de console d'API Google. Vous pouvez créer un nouveau projet ou sélectionner un projet existant.
- Accédez au tableau des API.
- Activez BigQuery.
- Si vous y êtes invité, lisez et acceptez les conditions d'utilisation.
Quel type de base de données est BigQuery ?
BigQuery est un système hybride qui vous permet de stocker des données dans des colonnes, mais il entre dans le monde NoSQL avec des fonctionnalités supplémentaires, comme l'enregistrement taper , et la fonction imbriquée.
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