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Vidéo: Comment tuez-vous un travail MapReduce ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
travail hadoop - tuer job_id et application de fil - tuer application_id les deux commandes sont utilisées pour tuer une travail courir sur Hadoop . Si vous utilisez CarteRéduire Version1(MR V1) et vous souhaitez tuer une travail courir sur Hadoop , alors vous pouvez utiliser travail hadoop - tuer job_id à tuer une travail et ça va tuer tous travaux (à la fois en cours d'exécution et en file d'attente).
À ce sujet, comment tue-t-on un travail de fil ?
À Tuer une travail , sur la ligne de commande, exécutez cURL pour pointer vers votre serveur HDInsight et l'ID de l'application, et PUT pour changer l'état en TUÉ , effectivement meurtre les Travail de fil . Remarque: pour les caractères spéciaux, j'ai trouvé que je pouvais utiliser un caractère d'échappement avant le caractère spécial du mot de passe.
Aussi, comment tuez-vous un travail d'étincelle? Pour tuer l'application Spark en cours d'exécution:
- copiez-collez l'ID d'application à partir du planificateur Spark, par exemple, application_1428487296152_25597.
- se connecter au serveur qui doit lancer le travail.
- application de fil -kill application_1428487296152_25597.
De ce fait, comment tue-t-on un travail de ruche ?
Tuez le Jobid avec l'une des options ci-dessous
- Sélectionnez le Jobid sous Running Jobs et cliquez sur le bouton Kill Selected Jobs.
- Cliquez sur le lien Jobid, faites défiler vers le bas et cliquez sur le lien Kill this job.
Comment Hadoop vérifie-t-il les tâches de longue durée ?
Voici les étapes:
- Connectez-vous à Ambari.
- Cliquez sur YARN (sous Services)
- Cliquez sur Liens rapides.
- Cliquez sur l'interface utilisateur du gestionnaire de ressources.
- Par défaut, vous verrez une liste de tous les travaux soumis.
- Cliquez sur "Emplois -> En cours d'exécution" dans le menu de gauche. Il vous montrera tous les travaux en cours d'exécution.
- Cliquez ensuite sur trier par StartTime.
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