Vidéo: MongoDB est-il une base de données distribuée ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Le partitionnement est une méthode de distribution de données sur plusieurs machines. MongoDB utilise le sharding pour prendre en charge les déploiements avec de très grands ensembles de données et des opérations à haut débit. Base de données les systèmes avec de grands ensembles de données ou des applications à haut débit peuvent mettre à l'épreuve la capacité d'un seul serveur.
De même, les gens demandent, MongoDB est-il une base de données orientée objet ?
MongoDB est un objet - orienté , NoSQL simple, dynamique et évolutif base de données . Il est basé sur le modèle de magasin de documents NoSQL. Les données objets sont stockés sous forme de documents séparés à l'intérieur d'une collection - au lieu de stocker les données dans les colonnes et les lignes d'un relationnel traditionnel base de données.
Deuxièmement, à quoi sert la base de données MongoDB ? MongoDB est un document orienté base de données qui stocke les données dans des documents de type JSON avec un schéma dynamique. Cela signifie que vous pouvez stocker vos enregistrements sans vous soucier de la structure des données telle que le nombre de champs ou les types de champs pour stocker les valeurs. MongoDB les documents sont similaires aux objets JSON.
De même, MongoDB est-il bon pour la base de données transactionnelle ?
En son coeur, MongoDB est un document base de données et - presque par défaut - ce genre de bases de données ne sont pas conformes à ACID, en particulier lorsqu'il s'agit de multi-documents transactions (au niveau du document, MongoDB prend déjà en charge ACID transactions ).
Où sont stockées les données dans MongoDB ?
Par défaut, MongoDB écoute les connexions des clients sur le port 27017 et stocke Les données dans le / Les données répertoire /db. Si vous voulez que mongod stocke Les données fichiers à un chemin autre que / Les données /db vous pouvez spécifier un dbPath. Le dbPath doit exister avant de démarrer mongod.
Conseillé:
Pourquoi une base de données plate est-elle moins efficace qu'une base de données relationnelle ?
Une seule table à fichier plat est utile pour enregistrer une quantité limitée de données. Mais une grande base de données à fichier plat peut être inefficace car elle prend plus d'espace et de mémoire qu'une base de données relationnelle. Cela nécessite également l'ajout de nouvelles données à chaque fois que vous entrez un nouvel enregistrement, alors qu'une base de données relationnelle ne
Comment restaurer une base de données SQL vers une autre base de données ?
Pour restaurer une base de données à un nouvel emplacement et éventuellement renommer la base de données. Connectez-vous à l'instance appropriée du moteur de base de données SQL Server, puis dans l'Explorateur d'objets, cliquez sur le nom du serveur pour développer l'arborescence du serveur. Cliquez avec le bouton droit sur Bases de données, puis cliquez sur Restaurer la base de données. La boîte de dialogue Restaurer la base de données s'ouvre
Comment restaurer une base de données vers une autre base de données ?
Pour restaurer une base de données à un nouvel emplacement et éventuellement renommer la base de données Connectez-vous à l'instance appropriée du moteur de base de données SQL Server, puis dans l'Explorateur d'objets, cliquez sur le nom du serveur pour développer l'arborescence du serveur. Cliquez avec le bouton droit sur Bases de données, puis cliquez sur Restaurer la base de données
La base de données Mongodb est-elle distribuée ?
MongoDB est l'un des principaux systèmes de gestion de bases de données non relationnelles et un membre éminent du mouvement NoSQL. Plutôt que d'utiliser les tables et les schémas fixes d'un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR), MongoDB utilise le stockage clé-valeur dans la collecte de documents
Quelle est l'utilisation des protocoles d'horodatage dans une base de données distribuée ?
Protocoles basés sur l'horodatage L'algorithme basé sur l'horodatage utilise un horodatage pour sérialiser l'exécution de transactions simultanées. Ce protocole garantit que toutes les opérations de lecture et d'écriture en conflit sont exécutées dans l'ordre d'horodatage. Le protocole utilise l'heure système ou le nombre logique comme horodatage