Table des matières:

Quelles bases de données utilisons-nous au quotidien ?
Quelles bases de données utilisons-nous au quotidien ?

Vidéo: Quelles bases de données utilisons-nous au quotidien ?

Vidéo: Quelles bases de données utilisons-nous au quotidien ?
Vidéo: Base de données #12: Cours intensif en conception de base de données 2024, Peut
Anonim

Le SGBDR le plus connu utilisant SQL pour créer et interroger les bases de données sont IBM DB2, Oracle, Microsoft Access et MySQL. Exemples de SQL bases de données citoyens utiliser tous les jours comprennent les systèmes bancaires, les dossiers médicaux informatisés et les achats en ligne pour n'en nommer que quelques-uns.

De même, comment les bases de données sont-elles utilisées dans le monde réel ?

Votre épicerie, votre banque, votre magasin de location de vidéos et votre magasin de vêtements préféré utilisent tous bases de données pour garder une trace des informations sur les clients, les stocks, les employés et la comptabilité. Bases de données permettent de stocker les données rapidement et facilement et sont utilisé dans de nombreux aspects de votre quotidien la vie.

De même, quels sont les 3 exemples de bases de données ? Ils incluent des bases de données telles que SQL Server, Oracle Database, Sybase, Informix et MySQL.

La question est également: que sont les bases de données et à quoi servent-elles ?

UNE la base de données est une collection d'informations qui est organisé pour que ce peuvent être facilement accessibles, gérés et mis à jour. Parfois appelé base de données systèmes de gestion (SGBD), base de données les outils logiciels sont principalement utilisé pour stocker, modifier, extraire et rechercher des informations dans un base de données.

Quelles bases de données les entreprises utilisent-elles ?

Voici un aperçu de 10 des meilleurs systèmes disponibles pour les professionnels:

  • Oracle. Pas de surprise ici.
  • Serveur Microsoft SQL. Aimez-le ou détestez-le, le SGBD de Microsoft est l'un des plus populaires au monde.
  • MySQL.
  • PostgreSQL.
  • Microsoft Access.
  • Teradata.
  • IBM DB2.
  • Informix.

Conseillé: