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Pourquoi le stockage de données orienté colonne rend-il l'accès aux données sur les disques plus rapide que le stockage de données orienté ligne ?
Pourquoi le stockage de données orienté colonne rend-il l'accès aux données sur les disques plus rapide que le stockage de données orienté ligne ?

Vidéo: Pourquoi le stockage de données orienté colonne rend-il l'accès aux données sur les disques plus rapide que le stockage de données orienté ligne ?

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Vidéo: Séance 6 - Les bases de données NOSQL 2024, Novembre
Anonim

Colonne orientée bases de données (alias bases de données en colonnes) sommes plus adapté aux charges de travail analytiques car le Les données formater ( colonne format) se prête à plus rapide traitement des requêtes - analyses, agrégation, etc. D'autre part, orienté ligne les bases de données stockent un seul ligne (et tous ses Colonnes ) de manière contiguë.

A savoir aussi, pourquoi les bases de données orientées colonnes sont plus rapides ?

Une colonne base de données est plus rapide et plus efficace qu'un traditionnel base de données car le stockage des données se fait par Colonnes plutôt que par rangées. Bases de données orientées colonnes ont plus rapide performances des requêtes car le colonne la conception maintient les données plus proches les unes des autres, ce qui réduit le temps de recherche.

On peut également se demander quelle est la différence entre une base de données orientée colonnes et une base de données orientée lignes ? Bases de données orientées lignes sommes bases de données qui organisent les données par enregistrement, en conservant toutes les données associées avec un enregistrer côte à côte dans Mémoire. Bases de données orientées colonnes sommes bases de données qui organisent les données par champ, en gardant toutes les données associées avec un champ à côté de l'autre dans Mémoire.

Également demandé, quels sont les principaux avantages du stockage des données dans un stockage orienté colonne ?

Tout d'abord, découvrons quelques avantages clés des bases de données orientées colonnes:

  • Hautes performances sur les requêtes d'agrégation (comme COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
  • Compression et/ou partitionnement de données très efficace.
  • Véritable évolutivité et chargement rapide des données pour le Big Data.
  • Accessible à plusieurs 3rd outils d'analyse BI du parti.

À quoi servent les bases de données en colonnes ?

Résumer, bases de données en colonnes sommes bon pour : requêtes qui n'impliquent que quelques colonnes. Requêtes d'agrégation sur de grandes quantités de données. Compression par colonne.

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