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Vidéo: Que signifie aplatir les données ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Aplanissement les Les données dans une base de données moyens que vous le stockiez dans une ou plusieurs tables contenant toutes les informations, avec peu d'application de la structure. Dans le jargon des bases de données, cela s'appelle un schéma dénormalisé.
A savoir aussi, comment aplatir les données ?
Sommaire
- Sélectionnez la plage que vous souhaitez aplatir, généralement une colonne d'étiquettes.
- Mettez en surbrillance les cellules vides uniquement – appuyez sur F5 (GoTo) et sélectionnez Special > Blanks.
- Tapez égal à (=), puis la flèche vers le haut pour entrer une formule avec une référence de cellule directe à la première étiquette de données.
Qu'est-ce qu'une structure de données plate ? UNE appartement La base de données est un système de base de données simple dans lequel chaque base de données est représentée sous la forme d'une table unique dans laquelle tous les enregistrements sont stockés sous forme de lignes uniques de Les données , qui sont séparés par des délimiteurs tels que des tabulations ou des virgules. Le tableau est généralement stocké et représenté physiquement sous la forme d'un simple fichier texte.
De la même manière, on peut se demander, que signifie aplatir une liste ?
Aplatir une liste en informatique moyens pour éliminer toute imbrication listes en les incorporant en tant qu'éléments, de manière récursive, dans l'ordre où ils ont été spécifiés. Par exemple, le Python imbriqué liste [1, 2, 3, [4, 5, 6], [7], [8, [9, 10], 11], 12] aurait être aplati dans le liste des éléments 1 à 12 inclus.
Qu'est-ce que la dénormalisation dans la base de données avec exemple?
Dénormalisation dans les bases de données . Dénormalisation est un base de données technique d'optimisation dans laquelle nous ajoutons des données redondantes à une ou plusieurs tables. Pour Exemple , dans une norme base de données , nous pourrions avoir une table Cours et une table Enseignants. Chaque entrée dans Courses stockerait le TeacherID d'un Cours mais pas le TeacherName.
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Quelle est la différence entre les données de groupe et les données non groupées ?
Les deux sont des formes de données utiles, mais la différence entre elles est que les données non groupées sont des données brutes. Cela signifie qu'il vient d'être collecté mais non classé dans un groupe ou une classe. D'autre part, les données groupées sont des données qui ont été organisées en groupes à partir des données brutes
Qu'est-ce que les données transitoires dans l'entrepôt de données ?
Les données transitoires sont des données créées dans une session d'application, qui ne sont pas enregistrées dans la base de données une fois l'application terminée
Pourquoi le stockage de données orienté colonne rend-il l'accès aux données sur les disques plus rapide que le stockage de données orienté ligne ?
Les bases de données orientées colonnes (alias bases de données en colonnes) sont plus adaptées aux charges de travail analytiques car le format de données (format colonne) se prête à un traitement plus rapide des requêtes - analyses, agrégation, etc. D'autre part, les bases de données orientées lignes stockent une seule ligne (et tous ses colonnes) contiguës
Que signifie mettre en scène les données ?
Une zone de transit, ou zone d'atterrissage, est une zone de stockage intermédiaire utilisée pour le traitement des données pendant le processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL). La zone de transfert des données se situe entre la ou les sources de données et la ou les cibles de données, qui sont souvent des entrepôts de données, des magasins de données ou d'autres référentiels de données
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Lorsque vous quantifiez quelque chose, vous le mettez en chiffres. Si vous aimez les maths, ce mot est pour vous : quantifier, c'est compter ou exprimer quelque chose en nombre. Curieusement, la quantification entre souvent en jeu lorsque les gens essaient de compter des choses qui ne peuvent pas vraiment être comptées