2025 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2025-01-22 17:24
YOLO : Détection d'objets en temps réel. Vous ne regardez qu'une fois ( YOLO ) est un système de détection d'objets en temps réel à la pointe de la technologie. Sur un Pascal Titan X, il traite les images à 30 FPS et a un mAP de 57,9% sur COCO test-dev.
De plus, qu'est-ce que la détection d'objets Yolo ?
YOLO : Temps réel Détection d'objets . Vous ne regardez qu'une fois ( YOLO ) est un système pour détection d'objets sur le jeu de données Pascal COV 2012. Ça peut détecter le 20 pascal objet cours: personne. oiseau, chat, vache, chien, cheval, mouton.
De plus, qu'est-ce que le framework darknet ? Darknet est un réseau de neurones open source cadre écrit en C et CUDA. Il est rapide, facile à installer et prend en charge les calculs CPU et GPU.
De même, vous pouvez demander, quel est le modèle Yolo ?
YOLO est un algorithme de détection multi-objets en temps réel extrêmement rapide. L'algorithme applique un réseau de neurones à une image entière. Le réseau divise l'image en une grille S x S et propose des cadres de délimitation, qui sont des cadres dessinés autour des images et des probabilités prédites pour chacune de ces régions.
Pourquoi Yolo est-il rapide ?
YOLO est des ordres de grandeur plus rapide (45 images par seconde) que les autres algorithmes de détection d'objets. La limitation de YOLO algorithme est qu'il se débat avec de petits objets dans l'image, par exemple, il pourrait avoir des difficultés à détecter une volée d'oiseaux. Ceci est dû aux contraintes spatiales de l'algorithme.
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Yolo est-il open source ?
YOLO est open source. Vous pouvez l'utiliser comme bon vous semble. Il existe de nombreuses applications commerciales qui utilisent YOLO et d'autres versions plus simples de YOLO comme backend
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