Qu'est-ce que HashMap en Python ?
Qu'est-ce que HashMap en Python ?

Vidéo: Qu'est-ce que HashMap en Python ?

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Vidéo: Рефакторинг: switch vs if-else vs enum vs HashMap [Шаблон "Команда"] 2024, Novembre
Anonim

En informatique, une table de hachage ou un Carte de hachage est un type de structure de données qui mappe les clés à ses paires de valeurs (implémenter des types de données de tableau abstrait). Tables de hachage ou a des cartes dans Python sont implémentées via le type de données de dictionnaire intégré. Les clés d'un dictionnaire en Python sont générés par une fonction de hachage.

Ici, le dictionnaire Python est-il un HashMap ?

Lisez la suite pour voir comment le Python bibliothèque standard peut vous aider. Dans Python , dictionnaires (ou « dicts », pour faire court) sont une structure de données centrale: les dictes stockent un nombre arbitraire d'objets, chacun identifié par un dictionnaire clé. Dictionnaires sont souvent aussi appelées cartes, cartes de hachage , des tables de recherche ou des tableaux associatifs.

est-ce qu'un Python définit une table de hachage ? Tables de hachage sont utilisés pour implémenter la carte et ensemble structures de données dans de nombreux langages de programmation courants, tels que C++, Java et Python . Python les usages tables de hachage pour les dictionnaires et ensembles . UNE table de hachage est une collection non ordonnée de paires clé-valeur, où chaque clé est unique.

Compte tenu de cela, à quoi sert un HashMap ?

HashMap est une classe de collection basée sur Map qui est utilisé pour stockage des paires clé et valeur, il est noté comme HashMap ou HashMap . Cette classe ne donne aucune garantie quant à l'ordre de la carte. Elle est similaire à la classe Hashtable sauf qu'elle n'est pas synchronisée et autorise les valeurs nulles (valeurs nulles et clé nulle).

Quelle est la différence entre HashMap et Hashtable ?

Il y a plusieurs différences entre HashMap et Hashtable en Java: Table de hachage est synchronisé, alors que HashMap n'est pas. Cela fait HashMap mieux pour les applications non threadées, car les objets non synchronisés fonctionnent généralement mieux que les objets synchronisés. Table de hachage n'autorise pas les clés ou valeurs nulles.

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