Table des matières:
Vidéo: Comment gérez-vous les valeurs NA dans R ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Lorsque vous importez un ensemble de données à partir d'autres applications statistiques, le valeurs manquantes peut être codé avec un nombre, par exemple 99. Afin de laisser R sachez que c'est un valeur manquante vous devez le recoder. Une autre fonction utile dans R à gérer les valeurs manquantes est n / A . omit() qui supprime les observations incomplètes.
Justement, comment gérez-vous NA dans R ?
Options NA dans R
- omettre et na. exclure: renvoie l'objet avec les observations supprimées si elles contiennent des valeurs manquantes; des différences entre l'omission et l'exclusion des NA peuvent être observées dans certaines fonctions de prédiction et de résidus.
- pass: renvoie l'objet inchangé.
- fail: renvoie l'objet uniquement s'il ne contient aucune valeur manquante.
De même, comment gérez-vous les données catégorielles manquantes dans R ? Il existe différentes manières de gérer les valeurs manquantes de manières catégoriques.
- Ignorez les observations de valeurs manquantes si nous avons affaire à de grands ensembles de données et que moins d'enregistrements ont des valeurs manquantes.
- Ignorer la variable si elle n'est pas significative.
- Développer un modèle pour prédire les valeurs manquantes.
- Traitez les données manquantes comme une autre catégorie.
De même, on peut se demander, comment définissez-vous les valeurs manquantes dans R ?
Dans R , valeurs manquantes sont représentés par le symbole N / A (pas disponible). Impossible valeurs (par exemple, en divisant par zéro) sont représentés par le symbole NaN (pas un nombre). Contrairement à SAS, R utilise le même symbole pour le caractère et le numérique Les données . Pour plus de pratique sur le travail avec données manquantes , essayez ce cours sur le nettoyage données en R.
Que signifie Na Rm dans R ?
Lors de l'utilisation d'une fonction de trame de données n / A . rm dans r fait référence au paramètre logique qui indique à la fonction si elle doit ou non supprimer N / A valeurs du calcul. Il littéralement signifie NA supprimer. Ce n'est ni une fonction ni une opération. C'est simplement un paramètre utilisé par plusieurs fonctions de dataframe.
Conseillé:
Comment supprimer les valeurs manquantes dans R ?
Premièrement, si nous voulons exclure les valeurs manquantes des opérations mathématiques, utilisez le na. rm = argument VRAI. Si vous n'excluez pas ces valeurs, la plupart des fonctions renverront un NA. Nous pouvons également souhaiter sous-ensemble de nos données pour obtenir des observations complètes, ces observations (lignes) dans nos données qui ne contiennent aucune donnée manquante
Que sont les valeurs aberrantes dans l'analyse des données ?
En statistique, une valeur aberrante est un point de données qui diffère considérablement des autres observations. Une valeur aberrante peut être due à la variabilité de la mesure ou elle peut indiquer une erreur expérimentale; ces derniers sont parfois exclus de l'ensemble de données. Une valeur aberrante peut causer de sérieux problèmes dans les analyses statistiques
Quelles sont les causes des valeurs aberrantes dans les données ?
Les valeurs aberrantes sont souvent causées par des erreurs humaines, telles que des erreurs dans la collecte, l'enregistrement ou la saisie des données. Les données d'un entretien peuvent être enregistrées de manière incorrecte ou mal saisies lors de la saisie des données
Comment définir les valeurs par défaut dans Ubuntu ?
Modifier l'application par défaut Sélectionnez un fichier du type dont vous souhaitez modifier l'application par défaut. Par exemple, pour modifier l'application utilisée pour ouvrir les fichiers MP3, sélectionnez a. Cliquez avec le bouton droit sur le fichier et sélectionnez Propriétés. Sélectionnez l'onglet Ouvrir avec. Sélectionnez l'application que vous souhaitez et cliquez sur Définir par défaut
À quoi servent les étiquettes personnalisées, comment y accéder dans les classes Apex et dans les pages Visualforce ?
Les étiquettes personnalisées permettent aux développeurs de créer des applications multilingues en présentant automatiquement des informations (par exemple, du texte d'aide ou des messages d'erreur) dans la langue maternelle d'un utilisateur. Les étiquettes personnalisées sont des valeurs de texte personnalisées accessibles à partir des classes Apex, des pages Visualforce ou des composants Lightning