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Vidéo: Que sont les valeurs aberrantes dans l'analyse des données ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
En statistique, un valeur aberrante est un Les données point qui diffère sensiblement des autres observations. Un valeur aberrante peut être dû à la variabilité de la mesure ou indiquer une erreur expérimentale; ces derniers sont parfois exclus du Les données ensemble. Un valeur aberrante peut causer de graves problèmes dans analyses statistiques.
Compte tenu de cela, comment trouvez-vous les valeurs aberrantes dans les données ?
Un point qui sort du Les données les clôtures de l'ensemble sont classées comme mineures valeur aberrante , tandis que celui qui tombe à l'extérieur des clôtures extérieures est classé parmi les principaux valeur aberrante . Pour trouver les clôtures intérieures pour votre Les données définir, d'abord, multiplier l'intervalle interquartile par 1,5. Ensuite, ajoutez le résultat à Q3 et soustrayez-le de Q1.
À côté de ci-dessus, dois-je supprimer les valeurs aberrantes de mes données ? Pour les la plupart, si vos données est affecté par ces cas extrêmes, vous pouvez bondir les contribution à un représentant historique de vos données qui exclut valeurs aberrantes . Déterminer au cas par cas ce les effet de les valeurs aberrantes était. Et à partir de là, décidez si vous voulez supprimer , modifier ou conserver la valeur aberrante valeurs.
À cet égard, comment l'analyse des données traite-t-elle les valeurs aberrantes ?
Voici quatre approches:
- Supprimez les enregistrements aberrants. Dans le cas de Bill Gates, ou d'une autre valeur aberrante, il est parfois préférable de supprimer complètement cet enregistrement de votre ensemble de données pour empêcher cette personne ou cet événement de fausser votre analyse.
- Limitez vos données aberrantes.
- Attribuez une nouvelle valeur.
- Essayez une transformation.
Quel est un exemple de valeur aberrante ?
Valeur aberrante . more Une valeur qui "se situe à l'extérieur" (est beaucoup plus petite ou plus grande que) la plupart des autres valeurs d'un ensemble de données. Pour Exemple dans les scores 25, 29, 3, 32, 85, 33, 27, 28 les deux3 et 85 sont " valeurs aberrantes ".
Conseillé:
Incluez-vous des valeurs aberrantes dans le résumé à 5 numéros ?
Les cinq nombres sont le minimum, la valeur du premier quartile (Q1), la médiane, la valeur du troisième quartile (Q3) et le maximum. La première chose que vous remarquerez peut-être à propos de cet ensemble de données est le nombre 27. C'est très différent du reste des données. C'est une valeur aberrante et doit être supprimée
Incluez-vous les valeurs aberrantes dans l'écart type ?
L'écart type n'est jamais négatif. L'écart-type est sensible aux valeurs aberrantes. Une valeur aberrante unique peut augmenter l'écart type et, à son tour, fausser l'image de la propagation. Pour des données ayant approximativement la même moyenne, plus l'écart est grand, plus l'écart type est grand
Quelles sont les valeurs par défaut des types de données primitifs int et float ?
Valeurs par défaut des types primitifs de Java Type Valeur par défaut int 0 long 0 float 0.0f double 0.0d
Quelles sont les causes des valeurs aberrantes dans les données ?
Les valeurs aberrantes sont souvent causées par des erreurs humaines, telles que des erreurs dans la collecte, l'enregistrement ou la saisie des données. Les données d'un entretien peuvent être enregistrées de manière incorrecte ou mal saisies lors de la saisie des données
Quel graphique est utilisé pour afficher les valeurs aberrantes univariées ?
1. Méthode univariée. L'une des méthodes les plus simples pour détecter les valeurs aberrantes est l'utilisation de boîtes à moustaches. Une boîte à moustaches est un affichage graphique pour décrire les distributions des données. Les box plots utilisent la médiane et les quartiles inférieur et supérieur