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Comment utiliser le notebook Jupyter avec Python 3 ?
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Vidéo: Comment utiliser le notebook Jupyter avec Python 3 ?

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Vidéo: APPRENDRE PYTHON | #07 - Jupyter Notebook 2024, Décembre
Anonim

Ajout de Python 3 à Jupyter Notebook

  1. Créez un nouvel environnement Conda. Sur un Mac, ouvrez un terminal depuis Applications > Utilitaires.
  2. Activez l'environnement. Ensuite, activez le nouvel environnement.
  3. Enregistrer l'environnement avec IPython . Cahier Jupyter est construit sur IPython .
  4. Début Cahier Jupyter .
  5. Installation de paquets.

En gardant cela à l'esprit, comment puis-je exécuter un bloc-notes Jupyter en Python 3 ?

Pour lancer l'application Jupyter Notebook:

  1. Cliquez sur spot, tapez terminal pour ouvrir une fenêtre de terminal.
  2. Entrez dans le dossier de démarrage en tapant cd /some_folder_name.
  3. Tapez jupyter notebook pour lancer l'application Jupyter Notebook L'interface du notebook apparaîtra dans une nouvelle fenêtre ou un nouvel onglet du navigateur.

De plus, comment puis-je changer un bloc-notes Jupyter de Python 2 en Python 3 ? Si tu utilises python 2 , puis installez python 3 en utilisant cette commande. puis ouvrir cahier jupyter , tu trouveras python sur votre noyau. Vous pouvez le faire avec les étapes suivantes: conda create -n py36 ' python =3.6' ipykernel #Remplacez 3.6 par la version souhaitée.

Ici, comment ajouter Python 3.6 au bloc-notes Jupyter ?

5 réponses

  1. Ouvrez votre terminal et saisissez la ligne suivante ligne par ligne. virtualenv -p python3.6 py_36_env. source py_36_env/bin/activate.
  2. Ensuite, dans jupyter notebook, vous pouvez sélectionner l'environnement 3.6 (py_36_env) dans le menu déroulant « Nouveau » ci-dessus ou dans le menu déroulant « Noyau » dans un bloc-notes jupyter donné.

Le notebook Jupyter est-il un IDE ?

Cahier Jupyter vous fournit un environnement de science des données interactif et facile à utiliser dans de nombreux langages de programmation qui ne fonctionne pas seulement comme un IDE , mais aussi comme outil de présentation ou d'éducation. C'est parfait pour ceux qui débutent avec la science des données !

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