Vidéo: Que dit le théorème de Bayes ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
théorème de Bayes ( aussi connue sous le nom de règle de Bayes ou Bayes ' loi) est une aboutir à la théorie des probabilités cette relie les probabilités conditionnelles. Si A et B désignent deux événements, P(A|B) désigne la probabilité conditionnelle que A se produise, étant donné que B se produit.
Ici, que nous dit le théorème de Bayes ?
Bayes ' théorème , du nom du mathématicien britannique du XVIIIe siècle Thomas Bayes , est une formule mathématique pour déterminer la probabilité conditionnelle. Les théorème fournit un moyen de réviser les prédictions ou théories existantes (probabilités de mise à jour) compte tenu de preuves nouvelles ou supplémentaires.
On peut aussi se demander, comment utilisez-vous le théorème de Bayes ? La formule est:
- P(A|B) = P(A) P(B|A)P(B)
- P(Homme|Rose) = P(Homme) P(Rose|Homme)P(Rose)
- P(Homme|Rose) = 0,4 × 0,1250,25 = 0,2.
- Les deux manières obtiennent le même résultat de ss+t+u+v.
- P(A|B) = P(A) P(B|A)P(B)
- P(Allergie|Oui) = P(Allergie) P(Oui|Allergie)P(Oui)
- P(Allergie|Oui) = 1 % × 80 % 10,7 % = 7,48 %
Par la suite, on peut aussi se demander, qu'est-ce que le théorème de Bayes en probabilité ?
Dans probabilité théorie et statistiques, théorème de Bayes (alternativement de Bayes loi ou La règle de Bayes ) Décrit le probabilité d'un événement, sur la base d'une connaissance préalable des conditions qui pourraient être liées à l'événement. Dans ce qu'il appelait un scholium, Bayes étendu son algorithme à toute cause antérieure inconnue.
Qu'est-ce que le théorème de Bayes et discuter de son expression ?
Bayes ' théorème est un formule qui décrit comment mettre à jour les probabilités des hypothèses lorsqu'elles sont présentées. Ce découle simplement de les axiomes de probabilité conditionnelle, mais peut être utilisé pour raisonner puissamment sur un large éventail de problèmes impliquant des mises à jour de croyances.
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