Comment représenter les données dans un camembert ?
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Vidéo: Comment représenter les données dans un camembert ?

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Anonim

UNE diagramme circulaire est un type de graphique dans lequel un cercle est divisé en secteurs qui représentent chacun une proportion de l'ensemble. Camemberts sont un moyen utile d'organiser Les données afin de voir la taille des composants par rapport à l'ensemble, et sont particulièrement bons pour montrer le pourcentage ou proportionnel Les données.

A savoir aussi, comment représentez-vous les informations sur un camembert ?

Faire un diagramme circulaire , commencez par additionner tous vos Les données points pour obtenir le total. Ensuite, divisez chaque Les données point par le total, qui vous indiquera le pourcentage que chaque Les données point constitue le total. Ensuite, multipliez chaque pourcentage par 360 pour trouver l'angle entre ce Les données point et le plus bas suivant Les données point.

De même, comment décrivez-vous un pictogramme ? En théorie des graphes, un pictogramme est un graphique qui montre des informations numériques en utilisant des symboles d'image ou des icônes pour représenter des ensembles de données. L'avantage d'utiliser un pictogramme c'est qu'il est facile à lire.

Justement, comment analysez-vous les données d'un camembert ?

Utiliser un diagramme circulaire comparer la proportion de Les données dans chaque catégorie. UNE diagramme circulaire est un cercle (" tarte ") qui est divisé en segments ("tranches") pour représenter la proportion d'observations qui se trouvent dans chaque catégorie. Pour interpréter un diagramme circulaire , comparer les groupes.

Quelle méthode de représentation des données est la meilleure ?

Ce serait meilleur utiliser un nuage de points pour démontrer Les données résultats de valeurs nominales différentes et la nécessité de représenter quantitatif Les données sur des axes différents. Un nuage de points a des axes horizontaux et verticaux qui affichent des données quantitatives Les données . Il est plus avantageux d'utiliser un nuage de points 2D.

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