Qu'est-ce que le processus d'optimisation des requêtes ?
Qu'est-ce que le processus d'optimisation des requêtes ?

Vidéo: Qu'est-ce que le processus d'optimisation des requêtes ?

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Anonim

Optimisation des requêtes est la partie du processus de requête dans laquelle le système de base de données compare différentes mettre en doute stratégies et choisit celle dont le coût prévu est le moins élevé. L'optimiseur estime le coût de chaque En traitement méthode de la mettre en doute et choisit celui avec l'estimation la plus basse. Actuellement, la plupart des systèmes l'utilisent.

De cette façon, qu'est-ce que l'optimisation des requêtes avec exemple ?

Optimisation des requêtes est une caractéristique de nombreux systèmes de gestion de bases de données relationnelles. Les mettre en doute l'optimiseur tente de déterminer le moyen le plus efficace d'exécuter un mettre en doute en envisageant la possibilité mettre en doute des plans.

Deuxièmement, comment fonctionne l'optimiseur de requêtes ? Optimisation des requêtes est le processus global de choix des moyens les plus efficaces d'exécuter une instruction SQL. SQL est un langage non procédural, donc le optimiseur est libre de fusionner, de réorganiser et de traiter dans n'importe quel ordre. La base de données optimise chaque instruction SQL en fonction des statistiques collectées sur les données consultées.

De même, vous pouvez vous demander pourquoi l'optimisation des requêtes est nécessaire ?

Importance: L'objectif de optimisation des requêtes est de réduire les ressources du système obligatoire remplir un mettre en doute , et finalement fournir à l'utilisateur le jeu de résultats correct plus rapidement. Deuxièmement, cela permet au système de desservir plus requêtes dans le même laps de temps, car chaque requête prend moins de temps qu'une requête non optimisée requêtes.

A quoi sert l'optimisation ?

Les but de l'optimisation est d'obtenir la « meilleure » conception par rapport à un ensemble de critères ou de contraintes hiérarchisés. Il s'agit notamment de maximiser les facteurs tels que la productivité, la résistance, la fiabilité, la longévité, l'efficacité et l'utilisation.

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