Quelle technique de data mining peut être utilisée pour choisir la politique ?

2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46

Les 7 techniques d'exploration de données les plus importantes

1. Modèles de suivi. L'un des plus basiques technique dans exploration de données apprend à reconnaître des modèles dans votre Les données ensembles.
2. Classification.
3. Association.
4. Détection des valeurs aberrantes.
5. Regroupement.
6. Régression.
7. Prédiction.

À cet égard, sur quel type de données le data mining peut-il être effectué ?

Exploration de données est mis en œuvre et étudié pour les bases de données, y compris les bases de données relationnelles, les bases de données objet-relationnelles et les bases de données orientées objet, Les données entrepôts, bases de données transactionnelles, référentiels non structurés et semi-structurés tels que le World Wide Web, bases de données avancées telles que les bases de données spatiales, On peut également se demander en quoi l'exploration de données diffère-t-elle de Statistiques, choisissez la bonne parmi les suivantes ? Exploration de données est un processus inductif et utilise un algorithme comme un arbre de décision, un algorithme de clustering pour dériver Les données partitionner et générer des hypothèses à partir de Les données tandis que statistiques est le processus déductif, c'est-à-dire qu'il n'implique aucune prédiction, il est utilisé pour dériver des connaissances et vérifier des hypothèses.

Les gens demandent également, quelles sont les quatre techniques d'exploration de données et fournissent des exemples de la façon dont vous utiliseriez chacune d'elles en entreprise ?

Découverte de règles d'association (descriptif) Classification (prédictive) Regroupement (descriptif)

Régression

• Prédire le chiffre d'affaires d'un nouveau produit basé sur des produits complémentaires.
• Prédire le cancer en fonction du nombre de cigarettes consommées, des aliments consommés, de l'âge, etc.
• Prévision de séries chronologiques du marché boursier et des indices.

Quels sont les cinq principaux types d'outils d'exploration de données ?

Vous trouverez ci-dessous 5 techniques d'exploration de données qui peuvent vous aider à créer des résultats optimaux

• Analyse de classification. Cette analyse est utilisée pour récupérer des informations importantes et pertinentes sur les données et les métadonnées.
• Apprentissage des règles d'association.
• Détection d'anomalies ou de valeurs aberrantes.
• Analyse de clustering.
• Analyse de régression.