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Comment lire les fichiers Excel en Python à l'aide de pandas ?
Comment lire les fichiers Excel en Python à l'aide de pandas ?

Vidéo: Comment lire les fichiers Excel en Python à l'aide de pandas ?

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Vidéo: Pandas: Lire, manipuler et écrire des fichiers Excel en Python 2024, Mars
Anonim

Étapes pour importer un fichier Excel dans Python à l'aide de pandas

  1. Étape 1: Capturez le déposer chemin. Tout d'abord, vous devez capturer le chemin complet où le fichier Excel est stocké sur votre ordinateur.
  2. Étape 2: Appliquer le Python code. Et voici le Python code adapté à notre exemple.
  3. Étape 3: Exécutez le Python code.

Par conséquent, comment visualiser les fichiers Excel dans les pandas ?

Nous pouvons utiliser le pandas module read_excel() pour lire les fichier Excel données dans un objet DataFrame. Si vous regardez un exceller feuille, c'est un tableau à deux dimensions.

  1. Exemple read_excel() de pandas.
  2. Liste des en-têtes de colonnes de la feuille Excel.
  3. Impression d'une colonne de données.
  4. Exemple de pandas read_excel() usecols.

De plus, comment lire une feuille de calcul Excel dans PySpark ? PySpark ne supporte pas Exceller directement, mais il prend en charge en train de lire en données binaires.

Approche générale

  1. Lisez un tas de fichiers Excel en tant que RDD, un enregistrement par fichier.
  2. À l'aide d'une sorte de fonction de carte, envoyez chaque blob binaire à Pandas à lire, créant un RDD de tuples (nom de fichier, nom d'onglet, Pandas DF).

De même, vous pouvez vous demander comment créer un DataFrame Pandas dans Excel ?

Classe pour écriture DataFrame objets dans exceller des draps. Lire un Exceller fichier dans un pandas DataFrame . Lire un fichier de valeurs séparées par des virgules (csv) dans Trame de données . Pour la compatibilité avec to_csv(), to_excel sérialise les listes et les dicts en chaînes avant l'écriture.

Comment vérifier si pandas est installé ?

Dans la zone Rechercher des packages, tapez Pandas . Pandas apparaît comme un package disponible pour installation . Cochez la case devant le Pandas nom du paquet. Dans le menu qui apparaît, sélectionnez Marquer pour une version spécifique installation.

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