Spark peut-il lire les fichiers locaux ?
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Vidéo: Spark peut-il lire les fichiers locaux ?

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Vidéo: Introduction à Spark 2024, Novembre
Anonim

Tandis que Étincelle prend en charge le chargement des dossiers du local système de fichiers, il faut que le des dossiers sont disponibles sur le même chemin sur tous les nœuds de votre cluster. Certains systèmes de fichiers réseau, comme NFS, AFS et la couche NFS de MapR, sont exposés à l'utilisateur en tant que système de fichiers normal.

Par la suite, on peut également se demander, comment exécuter Spark en mode local ?

Dans mode local , étincelle travaux Cours sur une seule machine, et s'exécutent en parallèle en utilisant le multi-threading: cela limite le parallélisme au (au plus) nombre de cœurs de votre machine. À Cours emplois dans mode local , vous devez d'abord réserver une machine via SLURM en mode interactif mode et connectez-vous dessus.

À côté de ci-dessus, qu'est-ce que SC textFile? fichier texte est une méthode d'une org. apache. SparkContext classe qui lit un fichier texte à partir de HDFS, d'un système de fichiers local (disponible sur tous les nœuds) ou de tout URI de système de fichiers pris en charge par Hadoop, et le renvoyer sous forme de RDD de chaînes.

À cet égard, qu'est-ce qu'un fichier spark?

Les Fichier Spark est un document où vous gardez toute votre bonté créative. Il a été défini par l'auteur Stephen Johnson. Ainsi, au lieu de prendre des notes sur un Post-it® au milieu de la nuit ou de consacrer différents journaux à des idées, vous mettez tous vos concepts dans un seul déposer.

Qu'est-ce qu'une étincelle de collection parallélisée ?

Nous décrivons plus tard les opérations sur les ensembles de données distribués. Collections parallélisées sont créés en appelant JavaSparkContext 's paralléliser méthode sur un existant Collection dans votre programme pilote. Les éléments de la collection sont copiés pour former un ensemble de données distribué qui peut être exploité en parallèle.

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