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Comment les vues peuvent-elles améliorer les performances dans SQL Server ?
Comment les vues peuvent-elles améliorer les performances dans SQL Server ?

Vidéo: Comment les vues peuvent-elles améliorer les performances dans SQL Server ?

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Vidéo: Utiliser un index couvrant pour optimiser les performances 2024, Décembre
Anonim

Avec serveur SQL 2000, la fonctionnalité de Vues SQL Server a été élargi à fournir un système performance avantages. C'est possible à créer un index cluster unique sur une vue, ainsi que des index non cluster, améliorer accès aux données performance sur les requêtes les plus complexes.

De plus, l'affichage de la base de données améliore-t-il les performances ?

UNE vue en soi ne sera pas augmenter les performances . Cela dit en fonction de la base de données moteur que vous utilisez, il y a des choses que vous peut faire avec un vue . Dans SQL Server, vous pouvez mettre un index sur le vue (En supposant que le vue répond à une variété d'exigences). Cette pouvez très améliorer les performance.

De plus, quelle est la vue ou la table la plus rapide dans SQL Server ? La raison pour laquelle vues 'peut être plus rapide est que le moteur de base de données est capable de faire une partie du travail à l'avance (il peut préparer et optimiser un plan d'exécution de requête par exemple). C'est aussi l'une des raisons pour lesquelles les procédures stockées sont généralement plus rapide que d'exécuter des requêtes directement.

De cette façon, comment améliorer les performances de la base de données SQL Server ?

Conseils pour améliorer les performances de SQL Server et la conception de la base de données

  1. Choisissez le type de données approprié.
  2. Évitez nchar et nvarchar.
  3. Évitez NULL dans le champ de longueur fixe.
  4. Évitez * dans l'instruction SELECT.
  5. Utilisez EXISTS au lieu de IN.
  6. Évitez d'avoir une clause.
  7. Créez des index clusterisés et non clusterisés.
  8. Gardez l'index cluster petit.

Les vues ralentissent-elles la base de données ?

Le mensonge c'est que Vues sommes Ralentissez parce que le base de données doit les calculer AVANT qu'elles soient utilisées pour se joindre à d'autres tables et AVANT que les clauses where soient appliquées. L'optimiseur joint ensuite les données le long des index du mieux qu'il peut, tout comme il Est-ce que avec des éléments non visibles, puis l'intégralité de la requête est exécutée.

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