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Python est-il bon pour ETL ?
Python est-il bon pour ETL ?

Vidéo: Python est-il bon pour ETL ?

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Vidéo: Introduction au processus ETL (Extract, Transform & Load) avec Python | Data Engineering (Episode 1) 2024, Décembre
Anonim

pygrametl est un autre Python cadre pour la construction ETL processus. pygrametl permet aux utilisateurs de construire un ETL couler en Python , mais fonctionne à la fois avec CPython et Jython, il peut donc s'agir d'un bon choix si vous avez déjà du code Java et/ou des pilotes JDBC dans votre ETL pipeline de traitement.

De même, Python peut-il être utilisé pour ETL ?

pygrametl (prononcé py-gram- e-t-l ) est un Python cadre qui offre couramment utilisé fonctionnalité pour le développement d'Extract-Transform-Load ( ETL ) processus. Il est open source publié sous licence BSD.

De même, pouvons-nous utiliser Python dans SSIS ? Python est un langage de programmation très puissant. Combiné avec SSIS , ce pouvez fournir des solutions robustes et flexibles à plusieurs problèmes commerciaux. Dans les entreprises d'aujourd'hui qui évoluent rapidement, les entreprises peuvent avoir besoin d'une analyse de données qui n'est pas encore disponible dans leur système de base de données.

Également demandé, quel est le meilleur outil ETL sur le marché ?

15 meilleurs outils ETL en 2020 (une liste complète mise à jour)

  • #1) Improvisé.
  • #2) Skyvia.
  • #3) HEVO.
  • #4) Million.
  • #5) Abondance.
  • #6) Voracité IRI.
  • #7) Informatica – PowerCenter.
  • #8) IBM – Serveur d'informations Infosphère.

Les outils ETL sont-ils morts ?

ETL n'est pas morte . En fait, cela est devenu plus complexe et nécessaire dans un monde de sources de données disparates, de fusions de données complexes et d'une diversité d'applications et de cas d'utilisation axés sur les données.

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