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Vidéo: Comment se connecter à Redis en Python ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Pour utiliser Redis avec Python vous aurez besoin d'un Python Redis client.
Ouverture d'une connexion à Redis à l'aide de redis-py
- À la ligne 4, host doit être défini sur le nom d'hôte ou l'adresse IP de votre base de données.
- À la ligne 5, port doit être défini sur le port de votre base de données.
- À la ligne 6, le mot de passe doit être défini sur le mot de passe de votre base de données.
En gardant cela à l'esprit, qu'est-ce que Redis en Python ?
Redis . Redis est une base de données de paires clé-valeur en mémoire généralement classée comme base de données NoSQL. Redis est couramment utilisé pour la mise en cache, le stockage de données transitoires et comme zone de stockage des données lors de l'analyse dans Python applications. Redis est une implémentation du concept de base de données NoSQL.
De plus, comment me connecter à un serveur local dans Redis ? Commencer Redis client, ouvrez le terminal et tapez la commande redis -cli. Cette volonté relier à ton serveur local et maintenant vous pouvez exécuter n'importe quelle commande. Dans l'exemple ci-dessus, nous relier à Serveur Redis courir sur le local machine et exécutez une commande PING, qui vérifie si le serveur fonctionne ou non.
A savoir aussi, comment installer un module Redis en Python ?
Environnement virtuel et Installer Redis -py Créez un nouveau virtualenv dans votre répertoire personnel ou partout où vous stockez votre projet virtualenvs. Spécifiez le chemin complet de votre python3 installation . Activez le virtualenv. Ensuite, nous pouvons installer les redis -py Python package de PyPI à l'aide de la commande pip.
Quand dois-je utiliser Redis ?
Top 5 des cas d'utilisation Redis
- Cache de session. L'un des cas d'utilisation les plus évidents de Redis est de l'utiliser comme cache de session.
- Cache de page complète (FPC) En dehors de vos jetons de session de base, Redis fournit une plate-forme FPC très facile à utiliser.
- Files d'attente.
- Classements/Comptage.
- Pub/Sub.
- Plus de ressources Redis.
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