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Pourquoi le code Python s'exécute-t-il plus rapidement dans une fonction ?
Pourquoi le code Python s'exécute-t-il plus rapidement dans une fonction ?

Vidéo: Pourquoi le code Python s'exécute-t-il plus rapidement dans une fonction ?

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Vidéo: Cette application ne peut pas s'exécuter sur votre PC Windows 10 [Résolu] 2024, Avril
Anonim

On constate généralement qu'il est plus rapide stocker des variables locales que des variables globales dans un fonction python . Cela peut être expliqué comme ci-dessous. Mis à part les heures de stockage des variables locales/globales, la prédiction de code d'opération rend le fonctionner plus rapidement.

De plus, comment le code Python améliore-t-il les performances ?

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  1. Utilisez certaines des applications « d'accélération » de Python.
  2. Utilisation de générateurs & tri par clés.
  3. Utilisation des dernières versions de Python.
  4. Évitez les boucles indésirables.
  5. Essayez plusieurs approches de codage.
  6. Gardez le code Python petit et léger.
  7. Surveillance des performances des applications basée sur le cloud.

À côté de ci-dessus, Python deviendra-t-il plus rapide ? Oui. L'idée fondamentale concernant Python et les performances, est-ce que les ordinateurs aller plus vite et plus rapide en raison de la loi de Moore, mais pas les programmeurs. C'est à dire. Guido van Rossum s'est concentré sur la programmation plus rapide , plutôt que l'exécution du programme. Ton Python programmes aller plus vite lorsque vous mettez à niveau votre matériel.

Ici, comment puis-je accélérer l'exécution de mon code Python ?

Voici 5 choses importantes à garder à l'esprit pour écrire du code Python efficace

  1. Connaître les structures de données de base.
  2. Réduire l'empreinte mémoire.
  3. Utilisez des fonctions et des bibliothèques intégrées.
  4. Déplacez les calculs en dehors de la boucle.
  5. Gardez votre base de code petite.

Quelle boucle est la plus rapide en Python ?

Une boucle implicite dans map() est plus rapide qu'une boucle for explicite; une boucle while avec un compteur de boucle explicite est encore plus lente. Éviter d'appeler les fonctions écrit en Python dans votre boucle interne.

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