2025 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2025-01-22 17:24
Perf est un outil de profilage pour les systèmes basés sur Linux 2.6+ qui élimine les différences matérielles du processeur dans les mesures de performances Linux et présente une interface de ligne de commande simple. Perf est basé sur l'interface perf_events exportée par les versions récentes du noyau Linux.
Sachez également, comment puis-je exécuter perf?
Les perf est dans le package linux-tools-common. Commencez par ajouter cela, puis fonctionnement " perf " pour voir si vous obtenez le message USAGE. Il peut vous demander d'installer un autre package connexe (linux-tools-kernelversion). Vous pouvez également compiler et ajouter perf à partir de la source du noyau Linux.
De même, que sont les graphiques de flammes ? Graphiques de flamme sont une visualisation de logiciels profilés, permettant d'identifier rapidement et avec précision les chemins de code les plus fréquents. Ils peuvent être générés à l'aide de mes programmes open source sur github.com/brendangregg/FlameGraph, qui créent des SVG interactifs.
Deuxièmement, qu'est-ce que la performance Python ?
Les Python Le module pyperf est une boîte à outils pour écrire, exécuter et analyser des benchmarks.
Qu'est-ce qu'un outil de perf ?
Perf est un profileur outil pour les systèmes basés sur Linux 2.6+ qui élimine les différences matérielles du processeur dans les mesures de performances Linux et présente une interface de ligne de commande simple. La sortie a été obtenue sur un système Ubuntu 11.04 avec le noyau 2.6.
Conseillé:
Qu'est-ce que les données de performances des applications ?
Les performances des applications, dans le contexte du cloud computing, sont la mesure des performances et de la disponibilité des applications dans le monde réel. Les performances des applications sont un bon indicateur du niveau de service offert par un fournisseur et constituent l'une des mesures informatiques les plus surveillées
Qu'est-ce qui affecte les performances de la base de données ?
Cinq facteurs influencent les performances de la base de données : la charge de travail, le débit, les ressources, l'optimisation et la contention. La charge de travail globale peut avoir un impact majeur sur les performances de la base de données. Le débit définit la capacité globale de l'ordinateur à traiter les données
Pourquoi le stockage de données orienté colonne rend-il l'accès aux données sur les disques plus rapide que le stockage de données orienté ligne ?
Les bases de données orientées colonnes (alias bases de données en colonnes) sont plus adaptées aux charges de travail analytiques car le format de données (format colonne) se prête à un traitement plus rapide des requêtes - analyses, agrégation, etc. D'autre part, les bases de données orientées lignes stockent une seule ligne (et tous ses colonnes) contiguës
Comment Amazon ElastiCache améliore-t-il les performances de la base de données ?
Amazon ElastiCache améliore les performances des applications Web en vous permettant de récupérer des informations à partir d'un système en mémoire géré et rapide, au lieu de compter entièrement sur des bases de données sur disque plus lentes
Quelle série VM devriez-vous considérer si vous voulez des applications hôtes qui nécessitent des E/S hautes performances pour les données persistantes ?
Réponse : La série de machines virtuelles que vous devriez envisager si vous souhaitez héberger des applications nécessitant des performances élevées pour les données persistantes est la station de travail VMware, la boîte virtuelle Oracle VM ou le calcul Microsoft Azure. Ces appareils ont la plus grande flexibilité d'hébergement de charge de travail