Comment les bases de données sont-elles mises à l'échelle ?
Comment les bases de données sont-elles mises à l'échelle ?

Vidéo: Comment les bases de données sont-elles mises à l'échelle ?

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Vidéo: Mise à l'échelle des données: Normalisation, Standardisation | Customer Churn avec Python (video 11) 2024, Novembre
Anonim

Dans un base de données monde horizontal- mise à l'échelle est souvent basé sur le partitionnement des données, c'est-à-dire que chaque nœud ne contient qu'une partie des données, en vertical- mise à l'échelle les données résident sur un seul nœud et mise à l'échelle se fait via le multicœur, c'est-à-dire en répartissant la charge entre les ressources CPU et RAM de cette machine.

A côté de cela, comment mettre à l'échelle une base de données SQL ?

pour la charge de lecture mise à l'échelle , bases de données SQL peut généralement escalader en se tournant vers une configuration primaire-secondaire, où toutes les écritures vont à un seul nœud principal et les lectures peuvent être servies par n'importe quel nœud secondaire. Ainsi, en ajoutant plus de nœuds secondaires, vous pouvez augmenter le débit de lecture du base de données peut gérer.

Deuxièmement, les bases de données relationnelles sont-elles faciles à faire évoluer ? Bases de données relationnelles sont évolutifs verticalement, mais généralement coûteux. Comme ils nécessitent un seul serveur pour héberger l'ensemble base de données , afin de escalader , vous devez acheter un serveur plus gros et plus cher.

De même, se demande-t-on, quelle est la base de données la plus évolutive ?

NoSQL bases de données suivent généralement le modèle BASE au lieu du modèle ACID. Ils renoncent aux exigences A, C et/ou D, et en retour ils améliorent évolutivité . Certains, comme Cassandra, vous permettent d'opter pour les garanties d'ACID lorsque vous en avez besoin. Cependant, tous les NoSQL ne bases de données sont plus évolutif tout le temps.

Qu'est-ce qu'une base de données évolutive verticalement ?

Mise à l'échelle verticale Cette approche consiste à ajouter plus de ressources physiques ou virtuelles au serveur sous-jacent hébergeant le base de données – plus de CPU, plus de mémoire ou plus de stockage. Fondamentalement, vous avez besoin d'un serveur de bateau plus grand. C'est l'approche traditionnelle, et à peu près tous les base de données peut être agrandi.

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