Que fait Google avec le big data ?
Que fait Google avec le big data ?

Vidéo: Que fait Google avec le big data ?

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Vidéo: Big Data : Applications et Visualisations avec Google BigQuery et CartoDB (Thomas Park) 2024, Peut
Anonim

La réponse est Big data analytique . Google utilise des outils et des techniques Big Data pour comprendre nos besoins en fonction de plusieurs paramètres tels que l'historique de recherche, les emplacements, les tendances, etc.

À côté de cela, comment Google gère-t-il le Big Data ?

de Google Mesa est une donnée environnement d'entreposage qui alimente une grande partie de la Google écosystème. Grâce à leur longue expérience de la publicité sur Internet. Mesa poignées pétaoctets de Les données , traite des millions de mises à jour de lignes par seconde et sert des milliards de requêtes qui récupèrent des milliards de lignes par jour.

On peut aussi se demander, comment Google utilise-t-il les données ? il recueille Les données sur les vidéos que vous regardez, les publicités sur lesquelles vous cliquez, votre emplacement, les informations sur l'appareil, l'adresse IP et le cookie Les données . Il dit qu'il le fait pour "faire en sorte que [ses] services fonctionnent mieux pour vous, ce qui est vrai: si vous bloquez tout, vous bloquez également de Google possibilité de vous montrer plus de contenu qu'il pense que vous aimerez.

Deuxièmement, qu'est-ce que le cloud computing pour le Big Data ?

L'objectif principal de Cloud computing est de fournir des ressources et des services informatiques à l'aide d'une connexion réseau. Tandis que Big Data consiste à résoudre des problèmes lorsque un énorme quantité de Les données générer et traiter. Dans Cloud computing , les Les données est stocké dans les serveurs qui sont maintenus par différents fournisseurs de services.

Existe-t-il un entrepôt de données sans serveur à faible coût entièrement géré qui s'adapte à vos besoins de stockage et de puissance de calcul ?

BigQuery est celui de Google entièrement géré , à bas prix , entrepôt de données sans serveur qui s'adapte à vos besoins de stockage et de puissance de calcul . Avec BigQuery, vous obtenez une base de données SQL en colonnes et ANSI qui peut analyser des téraoctets à des pétaoctets de Les données à des vitesses fulgurantes.

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