Vidéo: Qu'est-ce que l'ingestion de données dans le Big Data ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Ingestion de données est le processus d'obtention et d'importation Les données pour une utilisation immédiate ou un stockage dans une base de données. Ingérer quelque chose, c'est "prendre quelque chose ou absorber quelque chose". Données peut être diffusé en temps réel ou ingéré en lots.
Sachez également qu'est-ce qu'un pipeline d'ingestion de données ?
Pipeline d'ingestion de données . UNE pipeline d'ingestion de données se déplace en streaming Les données et mis en lots Les données à partir de bases de données préexistantes et Les données des entrepôts à un Les données lac. Pour un système basé sur HDFS Les données lac, des outils tels que Kafka, Hive ou Spark sont utilisés pour ingestion de données . Kafka est un populaire ingestion de données outil qui prend en charge le streaming Les données.
De plus, comment Hadoop ingère-t-il les données ? Hadoop utilise un système de fichiers distribué optimisé pour la lecture et l'écriture de fichiers volumineux. Lorsque vous écrivez à HDFS , Les données sont « tranchés » et répliqués sur les serveurs dans un Hadoop grappe. Le processus de découpage crée de nombreuses petites sous-unités (blocs) du fichier plus volumineux et les écrit de manière transparente sur les nœuds du cluster.
Deuxièmement, qu'est-ce que les outils d'ingestion de données ?
Outils d'ingestion de données fournir un cadre qui permet aux entreprises de collecter, importer, charger, transférer, intégrer et traiter Les données d'un large éventail de Les données sources. Ils facilitent la Les données processus d'extraction en prenant en charge divers Les données protocoles de transport.
Comment comprenez-vous l'ingestion et l'intégration de données ?
Ingestion de données est les le processus de ingérer des données d'un système à un autre. Intégration de données permet différents Les données types (comme Les données ensembles, documents et tableaux) à fusionner et à utiliser par des applications pour des processus personnels ou commerciaux.
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