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Vidéo: Comment lire JSON dans les pandas ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Comment charger une chaîne JSON dans Pandas DataFrame
- Étape 1: Préparez le JSON Chaîne de caractères. À Commençons par un exemple simple, disons que vous disposez des données suivantes sur différents produits et leurs prix:
- Étape 2: créez le JSON Déposer. Une fois que vous avez votre JSON chaîne prête, enregistrez-la dans une JSON déposer.
- Étape 3: Charge les JSON Déposer dans Pandas DataFrame .
Par conséquent, les pandas peuvent-ils lire JSON ?
Manipuler le JSON se fait à l'aide du Python Bibliothèque d'analyse de données, appelée pandas . Maintenant, c'est à votre tour Peux lire les JSON et enregistrez-le en tant que pandas structure de données, à l'aide de la commande read_json. Imbriqué Analyse JSON avec Pandas : Imbriqué JSON des dossiers pouvez être un processus long et difficile à aplatir et charge dans Pandas.
De plus, comment charger des données dans les pandas ? Charger des fichiers CSV dans Python Pandas
- # Chargez les bibliothèques Pandas avec l'alias 'pd'
- importer des pandas en pd.
- # Lire les données du fichier 'filename.csv'
- # (dans le même répertoire que votre processus python)
- # Délimiteurs de contrôle, lignes, noms de colonnes avec read_csv (voir plus loin)
- données = pd.
- # Aperçu des 5 premières lignes des données chargées.
A ce propos, comment lire un fichier JSON en Python ?
Des exercices
- Créez un nouveau fichier Python et importez JSON.
- Créez un dictionnaire sous la forme d'une chaîne à utiliser comme JSON.
- Utilisez le module JSON pour convertir votre chaîne en dictionnaire.
- Écrivez une classe pour charger les données de votre chaîne.
- Instanciez un objet de votre classe et imprimez des données à partir de celui-ci.
Qu'est-ce que l'analyse JSON ?
JSON est une spécification de format comme mentionné par le reste. Analyser JSON signifie interpréter les données avec la langue que vous utilisez actuellement. quand nous analyser JSON , cela signifie que nous convertissons la chaîne en un JSON objet en suivant la spécification, où nous pouvons ensuite utiliser de la manière que nous voulons.
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