Vidéo: Comment les données peuvent-elles être déformées ou trompeuses ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
L'échelle verticale est trop grande ou trop petite, ou saute des chiffres, ou ne commence pas à zéro. Le graphique n'est pas étiqueté correctement. Données est laissé de côté.
Ici, quelle est votre définition des données trompeuses, décrivez certaines façons dont les données peuvent être trompeuses ?
Trompeur les graphiques sont des graphiques qui déforment Les données pour le faire paraître meilleur ou pire qu'il ne l'est en réalité, ce qui pouvez conduire à des conclusions erronées. Il y a trois différents façons que des graphiques peut être trompeur : manipulation des axes et de l'échelle, informations manquantes et dimensionnement.
quelles sont les statistiques trompeuses ? Voici les types courants d'utilisation abusive des statistiques:
- Sondage défectueux.
- Corrélations erronées.
- Pêche aux données.
- Visualisation des données trompeuse.
- Biais intentionnel et sélectif.
- Utilisation de la variation en pourcentage en combinaison avec une petite taille d'échantillon.
De plus, comment éviter les statistiques trompeuses ?
- 5 façons d'éviter d'être trompé par les statistiques.
- Faites un peu de maths et appliquez votre bon sens.
- Recherchez toujours la source et vérifiez l'autorité de la source.
- Questionner si les statistiques sont biaisées ou statistiquement insignifiantes.
- Question si les statistiques sont faussées à dessein ou mal interprétées.
Pourquoi les gens font des graphiques trompeurs ?
Graphiques trompeurs peut être créé intentionnellement pour entraver l'interprétation correcte des données ou accidentellement en raison de la méconnaissance de graphique logiciel, une mauvaise interprétation des données, ou parce que les données ne peuvent pas être transmises avec précision. Des graphiques trompeurs sont souvent utilisé dans la publicité mensongère.
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