2025 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2025-01-22 17:24
Impala est un moteur de requête de traitement massivement parallèle open source sur des systèmes en cluster comme Apache Hadoop. Il a été créé sur la base du papier Dremel de Google. Il s'agit d'un moteur de requête interactif de type SQL qui s'exécute sur Hadoop Distributed File System (HDFS). Impala utilise HDFS comme stockage sous-jacent.
À ce sujet, qu'est-ce que l'Impala et la ruche ?
Apache Ruche est une norme efficace pour SQL-in-Hadoop. Impala est un moteur de requête SQL open source développé après Google Dremel. Cloudera Impala est un moteur SQL de traitement des données stockées dans HBase et HDFS. Impala les usages Ruche mégastore et peut interroger le Ruche tableaux directement.
De plus, quelle est la meilleure ruche ou Impala ? Apache Ruche peut ne pas être idéal pour l'informatique interactive alors que Impala est destiné à l'informatique interactive. Ruche est basé sur Hadoop MapReduce alors que Impala est Suite comme la base de données MPP. Ruche prend en charge les types complexes mais Impala ne fait pas. Apache Ruche est tolérant aux pannes alors que Impala ne prend pas en charge la tolérance aux pannes.
Également demandé, pourquoi utilisons-nous Impala?
Impala prend en charge le traitement des données en mémoire, c'est-à-dire qu'il accède/analyse les données qui est stockées sur les nœuds de données Hadoop sans mouvement de données. Vous pouvez données d'accès en utilisant Impala en utilisant Requêtes de type SQL. Impala fournit un accès plus rapide aux données dans HDFS par rapport aux autres moteurs SQL.
Qu'est-ce qu'une ruche dans le big data ?
Apache Ruche est un Les données système d'entrepôt pour Les données résumé et analyse et pour l'interrogation de grandes Les données systèmes de la plate-forme open source Hadoop. Il convertit les requêtes de type SQL en tâches MapReduce pour une exécution et un traitement faciles de très gros volumes de Les données.
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