Qu'est-ce que l'aliasing en vidéo ?
Qu'est-ce que l'aliasing en vidéo ?

Vidéo: Qu'est-ce que l'aliasing en vidéo ?

Vidéo: Qu'est-ce que l'aliasing en vidéo ?
Vidéo: [TUTO] Définition : qu'est-ce que l'Aliasing ? 2024, Novembre
Anonim

L'alias est caractérisé par la modification de la sortie par rapport au signal d'origine car le rééchantillonnage ou l'interpolation a entraîné une résolution inférieure des images, une fréquence d'images plus faible en termes de vidéo ou une résolution d'onde inférieure dans l'audio. Anti- alias des filtres peuvent être utilisés pour corriger ce problème.

La question est également: qu'est-ce qui cause l'aliasing ?

L'alias se produit chaque fois que l'utilisation d'éléments discrets pour capturer ou produire un signal continu cause ambiguïté de fréquence. Spatial alias , en particulier de la fréquence angulaire, peut se produire lors de la reproduction d'un champ lumineux ou sonore avec des éléments discrets, comme dans les affichages 3D ou la synthèse de champ d'onde du son.

On peut aussi se demander, qu'est-ce que l'aliasing et comment l'éviter ? Anti- L'alias [modifier] Toute partie du signal ou du bruit qui est supérieure à la moitié du taux d'échantillonnage volonté causer alias . Afin de éviter ce problème, le signal analogique est généralement filtré par un filtre passe-bas avant d'être échantillonné, et ce filtre est appelé anti- alias filtre.

A ce propos, qu'entendez-vous par effet d'alias ?

L'alias se réfère à la effet produit lorsqu'un signal est imparfaitement reconstruit à partir du signal d'origine. L'alias se produit lorsqu'un signal n'est pas échantillonné à une fréquence suffisamment élevée pour créer une représentation précise. Dans cet exemple, les points représentent les données échantillonnées et la courbe représente le signal d'origine.

Quelle est la différence entre l'aliasing et l'antialiasing ?

L'alias est le pas visuel des bords qui se produit dans un image lorsque la résolution est trop faible. Anti crénelage est le lissage des bords irréguliers des images numériques en faisant la moyenne des couleurs des pixels à la limite.

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